张旭春，董贵胜

(潍坊工程职业学院，山东 青州 262500)

0 引言

随着城市化进程的进一步加快，道路交通建设成为城镇化发展的关键环节，近年来我国路网里程不断增加，据最新资料显示截止至2018年年底已超过484.65万km，处世界第一位.与此同时，路网密度也在不断提升，据悉我国36个主要城市的平均路网密度为5.96 km/km2，较2017年增长了1.24%[1].交通线路的密集与延伸也为人们的交通出行带来了挑战，交通压力日趋严重，如何有效解决人们的交通出行问题是智慧城市建设的重点内容.在互联网全面发展的时代下，交通出行服务需紧密结合“共享”“聚合”等关键词，深化“互联网+交通”来缓解交通压力，提升出行服务效率，实现现代化公路管理.

随着城市交通建设的发展，越来越多人们关注公共交通出行，西方发达国家建立交通信息服务系统，如美国的511交通信息系统、日本的VICS信息系统为出行者们提供道路路况、公交等查询信息查询服务，从而方便人们出行[2].我国也不例外，研究者们对智能交通出行服务展开了丰富的研究，白罩峰与曹静(2017)利用动态分段技术与空间数据库开发了一款公共公交查询系统，其研究成果显示有效减少了数据冗余问题，还提供了优秀的可视化出行服务规划[3]；翁剑成与王月玥等人(2017)基于个人出行的数据构建了公共交通出行链信息模型，结果显示模型判别准确率高达100%，这为人们交通出行奠定了数据基础[4]；王芳杰与王雨晨等人(2019)则基于LightGBM算法……