崔忠伟 赵晨洁 王永金 熊伟程 左羽

摘要：本文分析了大数据应用型人才培养中存在的主要问题，结合工程认证和职业岗位的要求，改革了大数据应用型人才培养体系，包括优化课程体系、打造师资队伍、教学质量过程化监控体系建设、实践平台建设、设置创新创业学分等。实践证明，该人才培养体系是有效的，人才培养质量和师资队伍建设均取得了较大的提升。

关键词：大数据人才培养;工程认证;专业建设;师资队伍建设;教学质量监控;校企合作

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）01-0100-02

大数据成为国家重要的信息科技战略资源，各行业对大数据专业人才需求量持续增长。从招聘信息来看，行业企业大多数招聘的是大数据应用型人才，如：后台开发工程师、算法工程师、移动端开发工程师等。虽然很多高校开设了大数据专业，但是仍然采用传统的教学模式，更注重知识的传授，较少注重学生实践动手能力的培养，高校培养的大数据人才并不能满足职业需求，导致市场上大数据应用型人才严重缺乏。

目前，国内很多高校开始研究如何建设大数据专业、提升人才培养质量，但是，还没有形成较为统一的大数据应用型人才培养范式。本专业教师团队立足了大数据应用型人才培养，并结合工程认证和职业岗位的能力要求，开展大数据应用型人才培养体系的改革与实践研究。

1大数据应用型人才培养现状

1.1面向应用型人才培养的课……