郭娇 秦奕萱 朱雅洁

摘   要：对2019年美国人工智能领域排名前三的高校（卡内基梅隆大学、麻省理工学院和斯坦福大学）进行个案分析，从学制与学位、招生要求、师资建设、课程设置四个维度比较上述三校人工智能方向研究生培养的异同，并为国内决策者与管理者提供建议：出台人工智能方向研究生培养关键环节的指导方针，推动新建人工智能学院、研究院或研究中心的组织架构升级，完善人工智能方向研究生奖学金、竞赛、学术会议资助等配套激励机制。

关键词：人工智能 研究生培养 案例研究 国际比较

高校在人工智能领域的基础科研攻关与高端人才培养具有不可替代的作用，这在强调科研的研究生教育阶段更为突出。2019年5月，习近平在致国际人工智能与教育大会的贺信中明确提出，教育的重要使命是“培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才”[1]。从人才培养的层次来看，2019年3月，教育部印发《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格[2]。这意味着国家在本科教育层面已对人工智能的人才培养进行统一把关与正式认可。研究生教育作为水平更高且更重视科研的“人才蓄水池”，亟需在人工智能领域的国家层面的指导意见。高校究竟该保持现状（即在计算机科学等相关学科领域培养人工智能方向的研究生），还是需要出台针对人工智能方向的研究生培养方案？……