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基于免疫相关基因标签的原发性肝癌预后评分系统的建立

2020-03-13彭颖龚光辉李景和王俊普

中国普通外科杂志 2020年2期
关键词:模型

彭颖,龚光辉,李景和, ,王俊普,

(1.中南大学湘雅医院 病理科,湖南 长沙 410008;2.中南大学基础医学院 病理学系,湖南 长沙 410013)

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球第六大最常见的恶性肿瘤,也是癌症相关死亡的第四大诱因[1]。HCC的机理与基因突变的增量积累相关,从而产生异常的免疫应答、细胞周期、和血管生成[2]。至于免疫应答,效应免疫细胞可以对HCC进行免疫控制,从而有效减少恶性转化细胞。然而,HCC进展过程清楚地显示肿瘤免疫控制的失败会抑制抗癌免疫反应[3]。

随着医疗技术的迅速发展,HCC的诊断和治疗已大大改善,但预后仍然很差,5年生存率低于40%。尽管有多种预后生物标志物,包括甲胎蛋白(AFP)、DES-γ羧基凝血酶、和细胞角蛋白19被广泛应用于临床实践中[4],但它们的有效性会被各种因素影响,而且单个指标的预测能力不足。相反,基因标签提供更好的预测性能,多基因预后标签可以指导临床医师选择适当的治疗[5]。

最近,能够促进免疫系统攻击癌细胞的免疫检查点抑制剂的开发取得了显著成功[6],在PubMed数据库和中国知网中检索肝细胞癌、免疫基因、预后模型等关键词,尚未有研究构建HCC的免疫相关基因标签预后模型。

因此本研究基于The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库,对于HCC鉴定有效且可靠的免疫基因相关生物标志物以进行预后预测。利用R语言在HCC中挖掘差异表达的免疫基因,结合TCGA数据库中HCC临床样本并分析患者的预后,选择其中与预后明显相关的免疫基因构建可以预测HCC预后的基因标签。鉴定模型中的核心免疫基因和途径可以增强临床应用,提供新的治疗靶点并产生有关癌症进展的新见解。……

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