杨 蕴，李 玉，赵泉华

(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所，辽宁阜新123000)

0 引 言

随着遥感技术的发展，新一代遥感传感器提供非常高的分辨率，可以获得大量具有精细空间结构的光谱数据.为了利用这些数据，准确且有效的信息提取方法在遥感应用中至关重要，而道路提取作为高分辨率遥感图像信息提取的新兴领域，对于交通规划、灾害管理和汽车导航等具有重要意义.但从高分辨率遥感图像中提取道路存在较多困难，因为道路易受光照变化的影响，各路段可能具有不同的颜色，道路标志线等局部特征也增加了提取难度.因此，需要开发新的方法来提取高分辨率遥感图像中的道路.

近十几年来，基于视觉的道路提取一直很活跃，提出了许多方法，可粗略的分为3 类：基于手工、半自动和自动的方法.基于手工法是由专家手工完成，但高分辨率遥感图像的道路手工提取是一项复杂而艰巨任务，逐渐被人们弃用，而具有较大自动化程度的道路提取方法已成为遥感应用的一个研究热点.在已有文献中，自动方法意味着一个完全自动的过程.如杨先武等[1]提出了一种基于频率域的高分辨率遥感影像城市道路提取方法，利用高通滤波器对图像进行锐化增强，突出道路的边缘信息，再对增强后的图像二值化以提取路段.周家香等[2]提出了一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法，首先利用Mean-Shift算法……