□刘 静,任喜斌

(山西省农业科学院 畜牧兽医研究所,山西 太原 030032)

1 导论

1.1 选题背景和研究意义

1.1.1 选题背景

ERP是一种高效的企业管理平台,与传统管理模式不同,ERP系统可以对企业的方案制定、物料采购以及资金核算等方面进行统筹规划。其管理模式主要是供应链管理模式。商务智能是20世纪以来随着信息技术和计算机技术迅速发展而产生的一种分析技术,它能够通过相关算法和技术对企业各项指标进行评估,从侧面辅助商业方案的制定和实施。综上,ERP和商务智能从不同方面影响着企业决策,ERP更侧重于企业管理，而商务智能更侧重于分析,因此将二者有机结合可以弥补彼此的不足,从而更精准地帮助企业做出决策。与此同时,近年来研究人员的不懈努力也使得商务智能技术逐渐成熟,让ERP与商务智能的集成成为可能。

1.1.2 研究意义

近年来,公司对信息数据的要求不断加强,那么如何将ERP系统上积累的信息数据运用于商务智能系统,并且为企业提供决策支持,成为日益迫切需要思考与解决的问题。

1.2 研究内容和总体思路

本文在大量研究ERP、商务智能以及数据仓库理论的基础上,结合数据ETL、OLAP、数据挖掘、可视化等技术,采用理论和实践相结合的方式,提出ERP系统与商务智能集成的实现方案,并加以分析。

2 相关理论综述

2.1 ERP基本理论

ERP是由美国著名管理咨询公司Gartner Group Inc于1990年提出来的。ERP是指运用先进的信息技术和系统化的管理思想,对企业的大量资源进行整合,为企业管理人员和员工提供详细的数据,帮助企业进行管理决策的平台。ERP在使用过程中主要体现出以下三个核心管理思想。

2.1.1 ERP可以对整个供应链进行管理

随着市场环境的变化,企业之间的竞争已经不再是优势资源的竞争,而是彼此之间供应链的竞争。如果企业只考虑如何利用自己的优势资源而忽略了整体,必然会导致落后。ERP系统可以提供一种面向整体的管理方式,它把企业具有的各项资源放入一个完整的供应链体系中进行集中管理,帮助企业取得竞争优势。

2.1.2 体现“精益生产、敏捷制造”的思想

ERP系统支持多元化生产方式的管理。“精益生产”是指ERP系统可以在企业经营过程中调整生产结构和人力资源分配,使得整个生产系统更加简练,更好地适应市场。“敏捷制造”是指当企业的固定合作伙伴无法满足特定环境下的市场和产品需求时,企业可以利用ERP系统的供应链思想构造一个短期供应链体系,在该体系中进行同步生产,加快周转速度以实现短期内产品的最大投入,在保证产品质量和利润的前提下占据市场先机。

2.1.3 体现事先计划与事中控制的思想

ERP系统可以实现事先的计划和事务进行过程中的同步处理。一方面,ERP系统将采购、生产、销售等系统事先集成到计划体系中,以便日后使用;另一方面,系统可以定义相关的核算方法,实现相关数据核算与事务处理同步进行,使该事务的资金流和物流保持一致。这样一来,系统可以通过财务资金现状追溯资金的来龙去脉,还可以进一步追溯该资金流向涉及的业务活动,帮助管理者做出实时决策。

2.2 商务智能理论

2.2.1 商务智能的定义

商务智能是建立在现代信息技术的基础上,利用合适的工具对各种数据进行抽取,并经过一系列复杂的处理之后将其转化为直观易懂的、有效的商务信息,从而帮助管理者提高决策能力,改善经营现状,增强市场竞争力。

2.2.2 商务智能的主要应用

(1)简单的报告和查询:商务智能可以对过去的信息进行整合,让企业管理人员直接从中获取有用的信息。

(2)联机分析处理:通过联机分析处理,生成OLAP模型，进而利用OLAP模型,企业的相关人员可以从不同角度,使用不同的观察形式对业务进行多维分析,快速、灵活地进行大量数据的复杂查询、存取。

(3)经理信息系统:商务智能可以把信息处理成更容易使用的形式,帮助用户比较容易地获取大多数信息。

(4)数据钻取:通过统计的方法,可以分析企业未来在生产销售方面可能会出现的情况以及客户的变动情况。

(5)互联网:商务智能平台不仅可以提高企业管理人员的决策能力,改善企业的经营状况,还可以促进各个企业之间的沟通和交流,从而促进企业间“协作型商务”这一商业模式的发展。

2.3 数据仓库原理

2.3.1 数据仓库的概念和特征

数据仓库把ERP系统和商务智能直接联系起来,把企业管理和决策过程中一些可靠的、商用的数据集合。数据仓库的主要特点如下:

(1)数据仓库的内容与其核心主题紧密联系。一般来说,每个数据仓库都有自己的主题,每个主题面向不同的分析领域,将数据按主题进行存储更有利于决策分析。

(2)数据仓库是集成的。数据仓库的集成性是指它可以消除源数据中的不一致性,使其按照某种统一的格式存储,提高了数据分析和挖掘的效率。

(3)数据仓库可以对企业过去的发展与目前状况进行对比。在数据仓库中,既包含企业过去经营过程中的数据,也包含企业发展过程中的实时数据。通过历史数据可以清晰地看到过去某一时间段的信息,而实时加载的数据则能表明企业的现状。因此,数据仓库中的数据可以反映企业从过去到现在的经营状况以及在这段时间内的变化。通过对这些数据进行汇总分析,可以总结企业未来的发展趋势并做出更具体的预测。

(4)数据仓库中的数据具有一定的稳定性。数据仓库中数据的主要应用于数据分析,帮助企业进行科学决策,因此一旦被输入数据仓库中,在一般情况下此类数据会长期保存,以确保能够对其进行具体的分析,所进行的主要操作是查询,除了有新的数据定期加载到数据仓库中外,很少再做删除和修改。

2.3.2 数据仓库的体系结构

数据仓库体系并不是一个静态的概念,它的本质是对信息进行集成与动态分析。此外数据仓库体系还具有周期性,通常情况下是一种迭代的过程。数据源层储存着整个过程中所需的数据,它是整个体系结构的基础;数据后端处理层中主要进行对数据的抽取、转换,以便提供给数据仓库使用;数据仓库层用来储存决策、分析所需的数据,对元数据进行管理;数据集市为指定的应用提供数据;数据分析访问层负责对数据仓库的数据进行进一步的分析、挖掘和处理。

3 ERP与商务智能集成的必要性

3.1 ERP系统的局限性

虽然ERP系统提供了一个把分离的商业功能进行集成的功能——将物料管理、产品规划、 销售、财务和其他的一些功能整合在一个统一的应用系统中,但ERP应用于企业后仍然存在以下局限性:

(1)ERP系统只能提供当前的状态,而企业管理者在使用过程中,通常需要查询过去的信息,判断过去的经营状况,以便做出更好的决策。

(2)ERP系统的基本特征是“联机事务处理”,即把每个事务和每一分钟的细节都详细记录在数据库中。而对企业管理者来说,从如此庞大的数据库中直接获取企业决策需要的信息具有较大难度。

(3)传统的ERP系统中跨地域的数据一般存放在分散的环境中,而进行决策支持所需的信息通常需要对从ERP系统中提取出的数据与其他系统中的数据进行整合、汇总、分析,单靠ERP系统无法实现这一点。

3.2 商务智能系统在企业经营决策中的应用

商务智能系统能够为其使用者带来以下三个基本益处:一是对来自不同数据源的多种数据类型进行统一集成;二是能帮助管理者从数据中挖掘信息;三是能极大地提高战术和战略决策的能力。具体而言,商务智能系统可以为企业经营决策提供以下几个方面的帮助。

3.2.1 经营分析

经营分析具体分为三项:经营指标分析、财务分析和经营业绩分析。

经营指标分析是指把企业在经营过程中各个流程和环节的业务指标收集起来,并对其进行分析。如原料使用率、库存量、对库存的评价、人力资源结构、风险评估等,这些指标都只是对企业经营状况的部分反映;对这些指标加以汇总分析,则可以反映企业的整体经营状况。

财务分析是指对企业财务数据的相关指标进行分析,这些指标具体包括资产负债率、利润率、资金占用率、流动比率、速动比率等。通过财务分析,可以及时了解企业的财务状况,从而更好地降低企业成本和规避财务风险。

经营业绩分析针对的主要是是营业额、销售量等业绩指标。对此类指标进行综合分析,如同期比较分析、各部门纵向对比分析等,可以反映出企业的实时变化情况,方便及时调整业务,化解经营风险。

3.2.2 战略决策支持

在经营分析的基础上,商务智能能够利用各种工具对大量的数据信息进行整合分析,并将企业的生产经营状况用报告的形式展示出来,给管理者提供最直接的参考。

3.2.3 绩效管理

企业管理人员可以利用商务智能从企业的各种应用系统中提取出基础绩效指标和关键绩效指标(KPI),然后对员工的工作绩效进行科学的监测和评价。通过这种方式体现企业在员工考核方面的公平性,从而调动员工的工作积极性,更好地实现企业的整体目标。

总而言之,企业可以通过商务智能获得准确、及时的信息,帮助企业决策,抢占市场先机。

3.3 ERP与商务智能集成的必要性

由于ERP系统存在以上的局限性,而商务智能系统能够为企业经营决策提供诸多益处，并能够克服ERP系统的局限性，因此,ERP与商务智能集成可以更好地发挥ERP的作用,更好地服务于企业。

4 ERP与商务智能集成的整体设计方案

4.1 ERP与商务智能集成的应用模式

ERP与商务智能集成的应用模式一般分为直接模式、定期报告模式和数据仓库模式三种。

4.1.1 直接模式

直接模式的结构比较单一。其主要特点是从ERP系统中直接提取数据进行分析,并得出分析结果。该模式中不提供存储空间,无法对数据进行存储,因此也无法对提取出的数据进行进一步处理。它可以较快地得出处理结果,但结果比较片面,与实际情况相差较大,在实际使用过程中也不够便捷。

4.1.2 定期报告模式

定期报告模式可以把从ERP系统中提取的数据按照时间模式生成周期性报告。这种模式的特点是能够清晰地查看某一周期内的标准报告,比起直接模式,它的准确性有所提高,但是时效性较差,无法实时进行分析处理,用户无法在第一时间获得想要的信息,因此也不适合企业使用。

直接模式和定期报告模式都是对从ERP系统中直接提取的数据进行分析,生成结果,不能进行数据存储,也不能进行一系列的数据汇总分析,因此都不是集成方案的最佳选择。

4.1.3 数据仓库模式

比起前两种模式,数据仓库模式最显著的变化是可以对直接提取出的数据进行处理,使得数据更具有代表性,并在此基础上加入了数据仓库对数据进行存储。这种模式能够让企业对数据的分析更为具体和透彻,提高数据的利用率,也提高了企业的决策分析能力。

4.2 ERP与商务智能集成系统的处理过程

ERP与商务智能集成后的系统主要包括以下三个处理过程：

(1)第一个过程为数据预处理。该过程主要是从ERP数据源和外部数据源中抽取数据,并对抽取出的数据进行初步处理,包括数据的清洗、转换、加载等。通过这一过程,能够筛选出更适合用于分析的数据,并将它们转换为统一的格式,加载到数据仓库中,为数据存储和商务智能分析提供了基础。

(2)第二个过程称为商务智能挖掘。该过程是把前一阶段经过处理的数据存在数据仓库中存放,在此基础上,如有需要,可以建立面向更详细主题的数据集市对数据进行分类存储。在这一过程中,利用OLAP、数据挖掘等商务智能技术对数据进行多角度、深层次的挖掘分析,得出隐藏在数据背后的规律,该过程为整个系统中的核心部分。

(3)第三个过程为结果展现。该过程是将上一阶段的分析结果以直观的方式展现在用户面前,供用户参考,这些用户既包括企业的普通员工,也包括高级决策人员。结果展现是该系统处理过程中的最后一部分,是对整个集成方案的最终体现。

5 ERP与商务智能集成的典型案例——SAP BW

5.1 SAP简介

SAP公司成立于1972年,是目前全球最大的ERP软件公司,仅次于IBM和Oracle的全球第三大独立软件供应商,总部设在德国南部的Walldorf。SAP系统可应用于企业的采购、库存、生产销售和财务等多个方面,目前,世界上有超过120个国家的76 000多家企业用户正在使用SAP的软件产品,财富500强企业中80%以上的企业正是因为使用SAP的软件和解决方案而获得巨大的行业竞争优势,中国将近90%的大型企业在使用SAP软件。

5.2 SAP BW系统介绍

SAP BW(Business Information Warehouse),即业务信息仓库,它是数据仓库技术在SAP平台上的具体应用,是SAP公司提出的独特的商务智能解决方案。SAP BW是SAP商务智能的集成化组件之一,它提供了一个平台,可以实现SAP数据和非SAP数据的集成,并对其进行存储、分析;可以实现数据仓库技术和企业业务的结合,把数据仓库技术更好地运用到企业的生产经营过程中;可以实现对数据的多维度联机分析处理,数据挖掘和报表展现;可以智能化地管理企业系统的数据;可以在最短的时间内提供最有效的信息,为企业管理者提供可靠的决策支持,帮助企业更清楚地了解市场动向并快速作出反应,从而提高整个企业的市场竞争力。

5.3 SAP BW系统结构

SAP BW系统结构分为三层:

(1)第一层是最底层——数据仓库(Data Warehousing),这一层主要完成的任务包括:ETL流程、数据仓库管理和业务建模。ETL流程,即通过不同方法和途径,对各种各样的元数据进行处理、清洗、转化,加工成系统需要的统一格式的数据类型,以便于之后的数据应用。数据仓库管理,则是将这些数据划分为不同类型并加以管理,这些类型主要包括主数据、PSA、DSO对象等。业务建模和客户的需求紧密联系,它主要是根据业务分割数据并创建多维的数据模型来存储数据。

(2)第二层是商务智能平台,主要对数据进行逻辑处理,它把数据仓库中的数据按照各自的需求进行计算、规划和进一步的处理。在这一层里,主要包括OLAP、元数据库服务、计划架构、数据挖掘等核心功能。这一层的主要作用是对企业的内部数据进行分析,并建立一个完整的决策支持系统,对数据进行挖掘和深层次的处理。

(3)第三层是业务信息展现层,在上一层中得到数据通过开放式接口与Web服务进入的套装分析软件,包括BEx分析器和BEx浏览器。通过商务智能套件可以对商务智能平台里输出的信息进行再加工,在原来的基础上加入一些商务智能的要素。此层的主要核心功能是查询设计、管理报表与分析、可视化Web应用设计及协作。

5.4 SAP BW的优势

实施SAP BW后,企业可以具备以下几方面的优势:

5.4.1 将业务流程与组织结构进行结合

采用SAP BW之后,利用其组织结构可以缩小战略与执行之间的差距,使得整个业务流程更高效、更智能。

5.4.2 降低企业成本

通过SAP BW,企业可以看到各个流程的运营和收入情况,对此进行分析,能够不断优化流程,用最低的成本获得最大的收益。此外,企业还可以根据历史数据进行战略决策。

5.4.3 提高业务效率

SAP BW可以集成来自不同数据源的异构数据,从而提供业务运营的全面视图,降低分析难度。SAP BW总是能够在恰当的时间点提供员工所需的信息。

5.4.4 促进业务关系的发展

SAP BW能够把供应商、客户、运营、财务等多方面的数据结合在一起。因此,企业可以对这些数据进行全方位的研究和综合分析,从而更好地满足客户、供应商和股东的需求。

5.4.5 实现企业价值最大化

SAP BW能够让公司更早地发现新机会并采取行动,能够不断推动创新,让企业的商务智能投资得到更多的回报。

6 总结

通过分析ERP与商务智能的基本理论，以及ERP在企业应用中存在的局限性和商业智能在企业经营决策中的应用，从而得出结论：ERP与商业智能的集成是非常必要的，通过二者集成，更能发挥ERP的作用;在此基础上提出了ERP系统与商务智能集成的解决方案，二者集成应选择数据仓库应用模式，且集成后的系统应包括数据预处理、商务智能挖掘、结果展现等三个处理过程;最后以SAP公司提出的商务智能解决方案SAP BW为例,对ERP与商务智能的集成进行具体分析,并指出这一方案为企业带来诸多益处,在企业实际运行中降低成本、提高业务效率等方面做了探索。由于个人水平限制,还有诸多需要继续深入研究的问题,在今后的实践中可以再进行更为广泛的研究。