武健明 赵宇坤

摘要：目的：对降血脂药物使用中药学干预的具体应用及效果进行探究。方法：选择2018年4月到2018年10月间的患者来参与本次研究，患者都需要服用降血脂药物，按照统计学方法来展开科学分组，分别作为干预组和对照组，共有120人，前者需要采用药学干预，后者则按照正常药物开展应用指导。然后从患者用药依从度、不合理用药情况及不良反映情况方面来进一步统计相关指标，以此来验证两种不同方法的效果。结果：干预组中，用法不合理情况有2例，发生率为3.33%，用量不合理有1例，发生率为1.67%，给药途径不合理有2例，发生率为3.33%，重复用药有1例，发生率为1.67%;而对照组经统计上述各项指标分别为4例（6.67%）、5例（8.33%）、3例（5.00%）和3例（5.00%），干预组的用药不合理事件更少。在接受不同干预后，干预组Morisky评分为（7.76±0.91），而对照组为（6.54±0.78），干预组的用药依从度更高。在不良情况方面，干预组共出现2例，对照组则出现了5例，分别占比为3.33%和8.33%。同时，计算上述数据所对应的P值，均小于0.05。结论：药学干预具备非常好的临床试用效果，对于降血脂药物的合理使用有着积极的促进作用，在临床中应该加强药学干预的研究及应用。

关键词：药学干预;降血脂药物;合理应用;临床效果

在临床中血脂异常患者数量非常多，对于此类情况，如果得不到有效控制，就会出现动脉粥样硬化问题，从而给患者造成更为严重地威胁。但是在具体的降脂药物使用中，经常会出现药物不合理应用的情况[1]。所以文章就探究了药学干预在该方面药物使用中的应用，以期为临床降血脂药物的合理使用做出有效贡献。

1资料和方法

1.1一般资料

选择2018年4月到2018年10月间的患者来参与本次研究，按照统计学方法来展开科学分组，分别作为干预组和对照组，共有120人。干预组中，男性33人，女性27人，人均年龄（43.96±3.57）岁;对照组中，男性29人，女性31人，人均年龄（45.17±2.31）岁。以上相关数据所对应的P值，按照统计学方法进行计算，均超过0.05，说明数据的差异性在统计学中不具备意义。

1.2方法

对照组：患者在用药期间不采用药学干预，只以常规用药方法来开展指导。

干预组：药学干预服务。（1）做好关于降血脂药物的风险管理，分析研究在以往所出现的各种不合理用药问题，分析问题原因及发生风险，并将所得到的风险评估结果和防治方案下发给相关科室，增强临床医师在这一方面的重视程度。（2）做好与临床医师的沟通交流，共同探讨和制定相关药物的使用方案和用药干预措施，并加强医师在合理用药方面的培训教育，增强医疗人员在用药方面的规范性和责任意识。（3）对于新出现的不合理用药情况及时进行分析研究，并在日常会议中进行讨论和处理。（4）加强处方审查审核和药物监管。药师需要详细细致地对药方进行审核检查，尽可能筛选出不合理用药的情况。（5）做好与患者的沟通交流，使其明确掌握相关药物的用法及用量，并了解一些用药中所存在的不良情况，增强患者的认同感，使其主动配合用药。

1.3观察指标

（1）用药依从性：以Morisky评分问卷来开展评分，满分为8分，分值越高，依从性越强。（2）药物不合理使用情况统计：主要统计有用法、用量、给药途径不合理以及重复使用几方面的情况。（3）不良反应情况统计。

1.4统计学方法

研究中相关数据的分析处理都是通过SPSS20.0软件来完成的，数据在处理完成后按照（ ±s）和n%的形式来进行表示，用X2和t来进行检验。只有在P<0.05的情况下，才能够说明数据的差异在统计学中具备意义。

2结果

2.1两组患者药物不合理应用情况比较

在本次研究中，通过进一步的统计，在采用药学干预的干预组中，用法不合理情况有2例，发生率为3.33%，用量不合理有1例，发生率为1.67%，给药途径不合理有2例，发生率为3.33%，重复用药有1例，发生率为1.67%;而对照组经统计上述各项指标分别为4例（6.67%）、5例（8.33%）、3例（5.00%）和3例（5.00%）。分析可知，在应用药学干预后，各项用药不合理情况显著减少，且P<0.05，数据的差异性在统计学中具备意义。具体数据可以参考表1。

2.2两组患者治疗前、后的用药依从度比较

评估患者在治疗前的依从度情况，干预组Morisky评分为（5.06±0.67），而对照组为（5.15±0.65），评分几乎无差异，且经计算P>0.05，数据的差异性在统计学中不具备意义;在干预完成后，干预组Morisky评分为（7.76±0.91），而对照组为（6.54±0.78），干预组的分值更高，说明依存度更强，且P<0.05，数据的差异性在统计学中具备意义。

2.3两组患者不良情况比较

详细统计所有患者在用药中产生的不良情况，干预组共出现2例，对照组则出现了5例，分别占比为3.33%和8.33%，说明在应用药学干预后，不良反应显著减少，且P<0.05，数据的差异性在统计学中具备意义。

3讨论

血脂异常作为临床高发性病症，其与患者自身的身体情况、生活习惯、先天遗传等都有一定的联系，发病因素非常多。在临床中一般会采用他汀类、贝特类等药物来帮助患者控制血脂，使其尽可能维持在正常状态，避免出现动脉粥样硬化。但是由于降血脂药物较多，并且不同患者的个体存在差异性，所以在具体治疗时易产生用药不合理问题，这样不仅会影响治疗效果，并且还会存在用药安全风险。所以在临床中一直在探究如何增强用药的合理性，在本次研究中通过应用药学干预，研究组不合理用药情况和不良反应事件显著减少，并且依存度评分也高于另一组，且P<0.05，数据的差异性在统计学中具备意义。

综上所述，药學干预作为一种极具实效性和有效性的用药干预措施，在降血脂药物合理使用方面有着非常好的作用和效果，推广应用价值非常高。

参考文献

[1]何建洲.药学干预方式指导降血脂药物合理应用的临床效果[J].江苏医药，2017，43（22）：1633-1635.