田林红，田达奇

河南工业职业技术学院（南阳 473000）

随着社会不断发展，人们生活水平有了显著提高，对于食品的需求量日益增加。由于世界各地食品贸易往来发展，食品包装是食品加工生产工艺中非常重要的一部分。饮品灌装是指采用对人体无毒的塑料或金属盒等为容器，将饮料灌装到上述容器中，便于出行携带，为人体补充营养和水分。随着消费者消费理念发展，消费者对于灌装饮品安全性、包装美观度、灌装精度等提出更高要求。

中国企业中使用的灌装机基本具有自动化、高速化，通过一整套灌装机便可实现自动瓶体输送、液体灌装、罐体封盖、出瓶等工序。灌装工序直接影响饮品灌装精度，此外由于灌装机的长时间使用，机械结构出现老化，灌装阀门也出现不同程度漏气，同样会影响灌装精度，因此在整个灌装工艺中，需要进行二次微量补灌，提高整体灌装精度。

饮品灌装工艺比较复杂，影响灌装精度的因素众多，很难建立精确的数学模型。灌装精度控制通常采用PID控制方法，PID控制方法结构简单、易实现，但该控制方法依赖精确数学模型，对于具有非线性、时滞性等特点的灌装系统，控制效果并不理想。为了克服传统PID控制方法的缺陷，通常在PID控制器中引入智能控制方法，如在PID控制器中引入不依赖精确数学模型的模糊控制，但模糊控制过于依赖工程人员经验，自我学习能力差，而神经网络控制理论具有较强的自我学习能力，对于非线性系统控制具有良好效果。……