王艳晓，马灵芝（通讯作者）

（中国医科大学附属第四医院 辽宁 沈阳 110032）

近年来，我国乳腺疾病发病率逐年增高，尤其乳腺肿瘤发病率显著上升，成为威胁妇女健康的主要疾病[1]乳腺癌是全球女性发病率最高的癌症，也是癌症死亡率的主要原因，严重威胁着女性患者的身心健康[2]。常规超声通过观察肿块的二维特征来鉴别良恶性，并依据BI-RADS对乳腺病灶的恶性风险性进行评估分类，规范了乳腺超声诊断，剪切波弹性成像（SWE）作为近年新兴的超声技术，通过对乳腺病灶及其周围组织的硬度进行定量分析，为鉴别乳腺良恶性病变提供了新途径[3]。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取2014年5月—2019年3月我院收治的乳腺实性病灶的女性患者50例（共62个病灶），年龄在18～70岁，平均（40.5±9.6）岁，病灶大小范围0.8～5.7cm,平均（2.9±2.1）cm，所有病灶均行常规超声BI-RSDS分类及SWE检查，且均为病理证实。

1.2 仪器与方法

采用法国SuperSonic Imaging AixPlorer超声诊断仪，探头频4～15MHz，首先行常规超声检查，观察并记录乳腺病灶的部位、大小、纵横比、形态、边界、内部回声及血流信号，并依据2013版BI-RADS对病灶进行分类，然后切换至SWE模式，探头沿垂直方向对病灶轻轻碰触，适当调整感兴趣区域范围，嘱患者平静呼吸，图像稳定后冻结，观察彩色弹性图上病灶内部及周边的颜色信息，并测量病灶的弹性最大值Emax，每个病灶重复测量3次，取平均值，并结合SWE特征指标对常规超声下的BI-RADS分类进行改良。

1.3 诊断标准

常规超声诊断为恶性的标准：病灶形态不规整、边界不清晰、纵横比≥1，内部回声不均、伴微钙化、血流信号≥2级（根据Adler半定量分级方法[4]）等，2013版BI-RADS分类解读如表1，本研究将3类及4a归为良性，4B及以上为恶性。

表1 BI-RADS分类解读

1.4 评价指标

以病理结果为金标准，评价两种检查方法对良恶性病灶的的诊断准确率。

1.5 统计学方法

采用SPSS22.0软件，计量资料用t检验，即（±s），计数资料用χ2检验，即[n（%）]，P＜0.05差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果

本组50例患者62个病灶的病理结果为，良性病灶44个（70.97%），其中乳腺纤维瘤30例，乳腺腺病2例，导管内乳头状瘤8例，乳腺增生3例，肉芽肿性乳腺炎1例，恶性病灶18个（29.03%），其中侵袭性导管癌10例，浸润性小叶癌3例，导管内癌4例，粘液癌1例。

2.2 超声结果

2.2.1 6 2个病灶中，常规超声BI-RADS分类提示为：良性结节36个（3类30个，4a类6个）恶性结节13个（4b类3个，4c类6个，5类4个），常规超声BI-RADS分类联合SWE提示良性结节40个，恶性结节17个，常规超声BIARDS分类诊断良、恶性病灶的准确率分别为81.82%、72.22%，二者联合诊断的准确率分别为90.90%、94.44%，后者准确率明显增高，两组间差异有统计学意义（P＜0.05）。详见表2。

表2 两种超声检查的诊断准确率[n（%）]

2.2.2 6 2个病灶中，良性病灶的Emax平均值为46.1±42.9kPa，恶性病灶的平均值为153.3±58.1kPa，两者相比有统计学意义（P＜0.05）,且恶性病灶在彩色弹性图上显示为病灶周边组织的颜色不同于内部，且病灶周边组织的硬度较病灶内部大，在既往的研究中，这一征象被称为“硬环征”（the “stiff rim” sign）。单独应用BI-RADS误诊了个6病灶，结合SWE弹性值及其硬环征表现，纠正了其中个4病灶，改良了分类，大大提高了与病理的一致性。

图1 女，37岁，常规超声 BI-RADS 4a， WE硬环征，结合弹性改良分类为 4b。病理：浸润性导管癌，SBRIII级，部分具有非典型髓样癌特征。

图2 女，34岁，常规超声 BI-RADS 4b，SWE显示为均匀蓝色，结合弹性改良分类为 4a。病理结果：乳腺增生病伴纤维腺瘤形成。

3 讨论

本研究中，SWE联合常规超声BI-RADS分类对乳腺良恶性病灶的诊断准确率显著高于后者单独应用，且SWE结果表明，恶性病灶的杨氏模量值Emax值明显高于良性病灶，我们可以据此判断乳腺病灶的性质，较软的乳腺病灶良性可能性大，反之，较硬的病灶恶性可能性大。

虽然SWE优势明显，但也存在局限性，探头加压、病灶深度及体积、乳腺腺体厚度、患者呼吸运动、心跳等都会影响图像质量，进而影响 SWE结果及其诊断价值。结论：剪切波弹性成像的弹性模量值为鉴别乳腺良恶性病变提供了定量和可重复的信息，可作为鉴别乳腺病灶良恶性的新指标，而硬环征（阈值＜180kPa）这一定性指标能更敏感直观的提示乳腺病灶的恶性倾向，与常规超声联合应用，优势互补，能够进一步优化BI-RADS分类，显著提高对乳腺良恶性病变的鉴别能力，提高了对临床的指导意义。