人口统计数据质量的影响因素分析

2019-12-21左盈盈

大众投资指南 2019年8期

左盈盈

（1、庆云县卫生健康局，山东德州 253700）

（2、庆云县行政审批服务局，山东德州 253700）

人口普查关系着政府宏观决策的制定以及落实，而人口普查工作中的开展，取决于人口普查人员对该项工作的认识、组织、落实、控制。随着我国人口基数的提高，人口统计数据质量控制也逐渐成为了当代人口普查工作所关注的重点问题。因此，探讨人口统计数据质量的影响因素，具有至关重要的现实意义。

一、人口普查数据质量内涵

从被调查者、数据使用者等多维角度分析，所谓高质量的人口普查数据，应该具有较强的准确性、及时性、可对比性、适用性、经济性、保密性，在这些特性中，准确性是为人口普查数据质量控制的核心，而可对比性、及时性则是约束准确性的客观条件，三者共同构建了人口普查数据质量内在特性。从历年来的人口普查工作分析，及时的数据往往能够反映客观的人口数据。同时，还要关注人口普查数据的适用性，这样才能让该数据发挥真正的参考作用，这也直接决定了人口普查数据的相对意义[1]。另外，想要人口普查数据能够满足数据使用者的实际需求，必须保证人口普查数据的准确性，数据表现需尽可能贴近现实情况。

二、人口普查数据质量影响因素

人口普查往往不能真正实现对人口总数的全覆盖，在普查的过程中往往会遗漏一定的人数，从而导致统计数据和真实数据出现一定量的偏差，下文暂且将这种情况成为“信息失真”。导致信息失真的原因可分为以下两个方面：一方面是被调查者的谎报、虚报；另一方面则是人口普查组织方式不合理。人口普查涉及到方案设计、宣传、登记等等环节，在这个过程中，人口普查数据质量会受到诸多客观因素、主观因素所影响，从而导致误差累积，构成严重的信息失真[2]。因此，必须要严格控制影响人口普查数据质量的因素，下文详细对这些影响因素进行分析。

（一）技术因素

目前，我国已经有了一套较为完善的人口普查工作规程、技术方法，其中包括了人口普查范围界定、调查方法构建、普查表设计、数据处理方法、数据编制方法、数据审核方法等，这些就是影响人口普查数据质量的技术相关因素。第一，人口普查对象的界定，是人口普查工作落实的基础，对数据质量有着直接影响，如若人口普查对象界定过于复杂，定义过于烦琐，那么就会出现较为严重的漏报问题；第二，为准确识别调查对象，需要根据实际情况构建调查方法，然而具体的调查发方法需要有人编制，在这一过程中受人力、时间等因素所影响，就有可能产生系统性的调查误差；第三，人口普查表是等级人口数据的主要工具，直接影响着数据统计以及数据处理，人口调查表中包含了调查项目以及具体内容，如若调查表项目过于复杂，就会直接增加调查工作量，延长信息处理周期，影响数据概念界定，造成理解困难等问题，对数据调查的及时性造成严重影响；第四，数据的处理、编制、审核，需要结合先进技术才能够保证处理效率以及准确性，人口普查数据信息量较大，而如果在技术方面存在问题，必定会直接导致数据调查统计出现不全面、不严密等问题[3]。

（二）管理因素

人口普查管理工作主要是对调查过程以及调查资源配置进行实时监控，在保证数据质量的前提下，利用最小的成本完成人口普查任务。同时，人口普查组织通过合理的协调、管理，可有效控制人口普查参与者的行为，保证人口普查设计方案能够得到落实，最终达到控制数据质量的目的[4]。人口普查组织管理方法，决定了人员组织安排、资金投入的合理性，关乎着人口普工作的有效性。大量实践案例证明，经济欠发达地区人口普查工作质量明显低于经济发达地区。

三、五人口普查数据质量控制方法

（一）过程控制方法

人口普查是一项复杂的、庞大的工程，普查工作层层递进、环环相扣，只有保证每个阶段的工作质量，并且有效落实控制策略，才能够保证人口普查数据质量。并且，人口普查环境存在一定的不确定性，人口普查对象也存在较强的复杂性，客观因素、主观因素影响存在于人口普查工作的方方面面。笔者认为，人口普查数据质量控制需贯穿在人口普查全过程，实现过程控制，有针对性的控制人口普查工作中的变量信息，有效利用辅助信息，落实组织计划方案，才能够控制普查工作中的误差[5]。

首先，要注重人口普查设计，尽量简化人口普查调查框、调查表，选用合适的调查技术、调查方法以及直观的调查标准。调查对象的界定要符合总体汇总需求以及个体访问需求，调查技术方法要考虑到调查对象的实际特征，满足调查需求，而调查表中的项目则要尽可能做到“少而精”；其次，重视人口普查工作中普查人员的培训、甄选、指导，构建一支认真负责、精于访问、善于交流的复合型普查人才队伍，保证普查方案的落实；最后，要切实关注普查工作存在的问题，通过阶段性的监督、检查、控制，解决工作中存在的问题，避免出现误差累积的情况。

（二）质量评估

人口数据普查是一项大规模的数据调查工作，其中牵涉到一系列复杂的工作，需要由许多工作人员去落实。从理论角度上看，人口普查是一种较为全面的工作，可获得全部的人口现实数据。针对大规模数据，必须要构建起系统性的误差参照标准，构建数据一致性检验方法、人口统计分析方法、行政记录方法、事后质量抽查方法，从宏观、微观两个层面对人口普查数据质量进行审核，实现持续性的质量控制。