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基于插码的线上运营支撑应用研究及探索

2019-12-19陈翠琴

科技创新与应用 2019年35期
关键词:数据分析

陈翠琴

摘  要:随着前端技术的快速发展,H5技术运用越来越广泛,不仅应用于PC客户端,并且大量运营到移动APP上。运营商要开展线上运营,长期缺失实时运营监控支撑手段。文章主要通过插码的技术研究,提出了基于插码技术的线上运营支撑应用的设计,探索该应用在运营商线上运营中解决相关问题的能力。

关键词:插码技术;线上运营;数据分析

中图分类号:TP393       文献标志码:A              文章编号:2095-2945(2019)35-0014-02

Abstract: With the rapid development of front-end technology, H5 technology is used more and more widely, not only in PC client, but also in mobile APP. Operators will carry out online operations, but for a longtime they lack real-time means of operation monitoring support. Through the research of insertion technology, this paper puts forward the design of online operation support application based on coding technology, and explores the related ability of this application so as to solve related problems in carrier line operation.

Keywords: coding technology; online operation; data analysis

1 项目背景

数据作为一种度量方式,能客观反映产品运营的状况,帮助了解产品、了解用户、了解渠道,进而优化运营策略。长期以来,运营商线上运营监控维度单一,线上运营分析数据依赖于运营人员手工提取,取数周期长,运营人员无法掌握活动过程效果,不能及时调整运营策略。由于缺乏用户行为数据,线上运营分析多数停留在业务维度的活动后评估,无法向线上用户行为的深度分析延伸,极大地限制了线上业务运营。为了突破业务瓶颈,更好地支撑运营商线上运营,借助插码技术推出线上运营支撑应用。

2 基于插码的线上运营支撑应用设计

基于插码的线上运营支撑应用,是一款基于插码技术的用户行为采集分析应用,着重于用户点击行为的采集分析。在页面中嵌入JS代码采集用户的各类行为数据,并通过数据模型的分析转化,形成不同维度的运营监控工具。

该应用的实现,首先进行数据采集,在用戶与系统交互的最前端收集用户真实行为数据;其次构建线上运营分析模型并进行分析;最后是根据运营需求提供展示结果。

以下简要介绍该应用的逻辑设计:

2.1 技术手段

插码是一种在手机APP中嵌入SDK,或在Web/HTML5页面中嵌入JavaScript文件,从而采集用户行为轨迹数据的互联网技术。除基本码为统一部署的SDK或JavaScript脚本引用外,根据插码采集业务信息的不同,插码类别分为渠道属性码、用户信息码、业务办理流程插码等。在页面中嵌入JS代码,当页面加载时可自动获取当前url、referer、session id、浏览器等信息,实现用户访问的基础数据记录,例如用户的域名、URL地址、来源渠道、用户号码、停留时长、业务办理行为等数据,通过简单的数据分析,形成不同维度的运营监控工具。

2.2 业务逻辑设计

基于插码的线上运营支撑应用,首先进行数据采集,在用户与系统交互的最前端收集用户真实行为数据;其次构建线上运营分析模型并进行分析;最后是根据运营需要提供展示结果。

(1)数据采集:通过对前端网页中嵌入JS代码,收集用户的各类行为数据,在用户进行页面请求时,JS将用户的行为日志发送给日志收集服务器。(2)数据分析模型:从线上运营需求出发,根据采集到的各项用户数据信息,建立用户行为指标模型,将相关数据对应归类。(3)数据展示:根据数据指标模型进行分析,并将分析结果以图表、趋势图等形式展示,供运营人员参考。

2.3 应用功能使用

(1)在各H5页面中嵌入JS代码,采集用户行为数据,如H5页面浏览量、访问量、登录用户数、来源渠道、来源页面、业务办理等重要用户行为数据。(2)对采集数据进行分类和定义,建立用户行为指标和分析方法,如:a.访问数据分析:分别统计单个H5页面浏览量、访问量、登录用户数。b.来源渠道分析:通过单个页面统计来源微信、APP、手机浏览器,IP地址。c.时间统计分析:可以通过年、月、日不同维度统计业务量情况。d.业务办理数据分析:记录用户业务办理成功、失败、系统异常等数据。(3)配置化分析报表展现:提供报表配置工具,通过对数据模型、数据集、报表模板、模板化进行配置方式,实现分析结果的快速呈现和灵活展示,如列表、趋势图等形式,无需开发,降低实现报表需求的开发工作量及维护成本。

2.4 应用提供能力

该成果适用于所有H5,支撑运营商线上重点业务应用,为线上业务运营提供多维度数据参考。

(1)线上活动的应用。通过实时监控了解活动情况,调整活动难度及中奖概率,刺激用户参与,促进活动传播。(2)线上业务的应用。根据浏览量、成功率、转化率率等维度发现业务流程及系统问题,及时调整优化,促进业务转化。根据多维度数据识别目标客户参与情况,及时开展回访诱导、需求挖掘,助力用户转化。(3)线上运营分析的应用。基于多维度的用户行为数据源,支撑深度运营分析,如:a.访问分析:热门时段、用户粘度、忠诚度、访问深度、登录分析、用户跳转、退出分析。b.新老用户分析:新老访问分析、新老用户分析(登录并办理业务)、重复办理用户分析。c.营销分析:触点营销分析、业务推荐效果分析、优惠与活动分析、个性化设置分析。d.业务办理数据分析:新业务分析、重点关注业务分析、办理周期分析、办理量与用户特征分析。

3 运营支撑应用实用性

基于插码的线上运营支撑应用,有效解决了数据获取难、获取不及时等问题,通过多维度的用户行为数据采集、分析转化、灵活展示,对线上渠道运营提供参考,提升线上运营效率。该应用主要解决了以下问题:

3.1 解决线上数据匮乏问题,实现多维数据追踪

线上和线下的业务运营分析维度不同,线下营销活动重点关注办理量,而线上业务运营则需要进一步延伸到用户行为分析,如是否触达客户、客户是否瀏览、是否最终办理等,以往线上用户行为分析数据匮乏,监控颗粒度粗糙,缺乏用户行为数据,不能满足线上运营分析需求。该应用的应用,可以有效记录用户行为数据(如来源细分数据、用户访问深度数据、访问流量数据、跳出率、业务查询量、业务浏览量、业务办理量、业务各步骤转化量等),填补了线上运营分析维度的空缺,实现了多维度的数据追踪,支撑 “线上业务分析”向 “线上运营分析”延伸。

3.2 实现实时运营监控,帮助发现运营问题

长期以来,线上业务数据在业务开展结束后,由运营人员手工提取,取数周期长,无法做到运营数据的实时监控。对活动过程效果不了解,对运营中的问题无所知,极大地限制了线上运营。该应用的应用,实现了运营数据的实时监控,实时获取活动过程数据及用户明细,通过数据可以快速发现运营问题,并判断问题到底是出现在商品上、产品体验上、还是运营推广上,找到问题的根节点对症下药。

3.3 指导运营策略调整,促进线上用户转化

对线上运营而言,数据是调整产品运营策略和方向的重要依据。在没有数据支撑的情况下,运营效果不好也无法得知问题所在,无法入手调整策略。该应用的应用,可以帮助运营人员快速了解活动参与情况,识别运营问题的症结,并迅速调整活动运营策略,抓住最佳的活动传播时机。

3.4 支撑深度分析,实现数据驱动的精细化运营

以往线上运营分析相对简单,多数为业务后评估,无法向线上用户行为的深度分析延伸。该应用的应用,使线上运营分析前移、分析维度更深入。对客户行为数据进行统计、分类、分析,可以得出用户画像,比如用户的性别、访问时间段、停留时长、功能点的点击频率、转化时间段、常用支付方式、登录方式等,为后续运营和产品设计提供参考,用数据分析结果驱动运营。

4 运营支撑应用技术特点

该应用主要功能是借助插码技术采集用户行为轨迹数据,通过数据模型的分析转化,多维度展示各项业务开展效果,为运营提供参考。支持报表灵活配置展示,可满足不同的运营监控需求,缩短需求实现时间,减少开发成本。

(1)数据采集全面,插码嵌入前端页面,用户在该页面上的行为,如停留时长、操作步骤、点击按钮等用户行为数据,都能被记录,不区分安卓、IOS系统。(2)不切入业务流程,对现有的业务流程不造成影响,不改变现有的业务数据,插码只读取记录的信息。(3)与业务逻辑解耦,与传统的后台日志记录相比,不嵌入现有的业务逻辑,写业务逻辑的人不用考虑日志的记录问题,专门由JS插码来考虑日志的问题。(4)自动收集日志,虽然插码放在用户访问的页面中,但用户是无感知的,通过自动收集发送机制进行日志的发送与收集。(5)基于数据源的报表可配置功能,根据需求灵活展示报表,满足不同的运营监控需求,缩短需求实现时间,减少开发成本。(6)通用插码无法满足精细化的运营需求,设计更贴近日常分析需求的插码规范,除全站基本码、用户信息基本码外,重点制定渠道、活动和重点业务的办理流程插码规范。

5 结束语

本文提出的基于插码的线上运营支撑应用,能够有效补充运营商线上运营数据维度,实现线上运营的实时数据监控,支撑线上运营灵活调整营销策略,不仅提高线上运营的效率,还提高线上运营的转化产能,该应用可以复用于所有的线上活动,为线上运营提供有力支撑。

参考文献:

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[2]盛婷婷.基于HTML5技术的移动Web前端设计与开发分析[J].电子制作,2016(19):46-47+75.

[3]陈牧.Agent技术在电信领域的应用[D].兰州大学,2006.

[4]江成旺.华中农业大学网络教学支撑平台的设计与实现[D].华中农业大学,2003.

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