郑林

摘  要  人机新闻是新闻传播引入人工能智能技术和大数据技术之后，新闻内容生产的创新模式。随着技术的不断进步，人机新闻生产也呈现出机器人独立写作和人机深度协作的新模式。这种新模式让新闻行业对于信息技术的依赖性大大增加，也促使新闻行业和技术行业之间的跨界合作更加深入、新闻传播学科的构建发生变化、新闻传播行业从单一的内容传递向深度内容服务的拓展，把握住这种生产新模式的变化，对于未来人机新闻生产的健康持续发展有着深远意义。

关键词  人机新闻;新闻生产机器人;写作

中图分类号  G2      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2019）19-0023-02

2019年8月1日，中國科学报社宣布，该社联合北京大学科研团队研发的科学新闻写作机器人——“小柯”当天正式“上岗”工作。中国科学报社副总编辑、项目负责人张明伟介绍，“小柯”是业界首个面向跨语言科学新闻生成的写作机器人，其采用原创与二次创作相结合的混合创作方式生成科学新闻。“小柯”的出现标志着机器人已经可以进行复杂新闻的写作，这相较于之前的机器人新闻写作而言，其智能化程度更高，也标志着新闻生产中机器人的地位和作用得到了提高，人机新闻将成为未来新闻生产的重要模式甚至是主流模式。

1  人机新闻背景下新闻生产的新模式

机器人被引入新闻写作领域，最早是2006年在美国开始采用，国内开始较晚。2015年，腾讯开发了（Dreamwriter），这是国内首款新闻写作机器人。随后南方都市报的机器人小南、今日头条的机器人Xiaomingbot、第一财经的机器人DT稿王、新华社的机器人快笔小新等纷纷上岗，记者和机器人一起撰写新闻稿已经成为当下新闻生产的常态，也就形成了当下人机新闻的大背景。

机器人新闻写作的实质是利用大数据技术和人工智能进行海量数据的挖掘和整理，并按照规定范式形成的新闻稿件。早期的人机新闻中，机器人新闻写作处于从属地位，是人工新闻写作的辅助手段，但是随着机器人的智能化程度的日益提高，目前人机新闻生产出现了以下一些新模式。

1.1  机器人独立写作模式

对于财经、体育、气象、地质和健康行业等需要海量数据进行内容支撑的新闻报道而言，已经实现机器人独立写作。因为这些稿件的写作非常依赖媒体自己建设的数据库，机器人的数据挖掘速度是远远高于记者的，所以记者的写稿效率和稿件的全面性是远远不敌机器人的，这一类新闻稿件的写作，记者只需要在机器人写完之后对内容进行审核和把关就可以。

1.2  机器人和记者深度协作

新闻内容生产面对的是受众，个性化和定制化的内容生产是新闻内容生产发展的必然趋势。所以，机器人的数据分析和挖掘除了在媒体内部挖掘数据辅助写作之外，还要对受众进行数据分析，为不同受众推送符合其兴趣爱好的定制“新闻”。不同的受众在客户端收到不同的新闻内容，这种定制化和个性化的新闻生产，是人机新闻的深度协作模式，机器人从外部获取受众信息数据、从媒体内挖掘内容生产的数据，进行分析之后推送给记者，记者在此基础上为受众生产个性化内容然后进行推送。比如现在的今日头条的新闻推送就是基于对受众进行大数据分析的基础之上的。在这种模式下，机器人的数据分析不但包含新闻内容本身，还包含受众的数据分析，记者在这两种数据分析之上进行的内容生产，其针对性和个性化会更鲜明，这也是人机深度协作进行新闻生产的模式。

2  人机新闻生产新模式对新闻传播的影响

人机新闻对于新闻传播而言，将带来深刻而长远的变化。新闻传播的传统业态将会被彻底打破，随着越来越多的智能新闻写作机器人的研发，新闻行业中技术含量所占的比重会越来越大。传统新闻传播业态中，记者靠着一支笔、一张嘴进行新闻生产的时代将不复存在，人机新闻生产模式对新闻传播的影响主要表现在以下几个方面。

1）新闻行业对于信息技术和工业技术的依赖程度和使用程度将进一步增加。新闻传播行业和工业技术的融合和依赖在传统媒体就已经存在，工业技术和信息技术的发展和运用也是推动新闻行业不断发展进步的远源泉。但是目前的信息和工业技术的发展的速度大大提升，所以新闻行业的发展速度也大大提高。人机新闻背景下，本身机器人写作就是各种工业技术和信息技术有机融合的表现，一方面这些新兴的技术会推动新闻传播行业的发展，但是反过来也加速了新闻行业对于信息技术和工业技术的依赖程度和使用程度。当然，这也是社会发展的必然，两者相辅相成，终将推动新闻行业全面进步和发展。

2）新闻从业人员的职业素养的要求也进一步增加，其核心竞争力需要不断提升。当机器人可以替代记者进行一般消息的写作之后，记者的写作能力必然受到严峻的挑战。人机新闻生产普遍化之后，如果新闻从业人员不能去进一步提升自身的核心竞争力、进行富有创造性的新闻内容生产活动，必然会被机器人新闻生产所淘汰。当然，在目前新闻业态中，机器人独立进行新闻内容生产的新闻类型还是有限的，大部分新闻生产还是需要依靠记者和编辑。而且，机器人的新闻写作范畴也有限，尤其是在深度报道写作上，机器人是难以胜任的，记者和编辑依然有自身的优势。比如2016年的里约奥运会中，《华盛顿邮报》就利用了两者的互补性，派出记者和新闻机器人Helioraf共同报道，新闻机器人Helioraf负责比赛原始数据和短消息的更新，人类记者负责采写深度的分析性稿件。既保证了第一手信息的实时快速发布，又通过后续的人工作品补充故事，及时性和趣味性兼得。但是，新闻行业对于技术的依赖，也必然迫使这些新闻从业人员不断进行学习，要尽快掌握新技术，包括对机器人新闻写作的相关知识的认知，这样才能更好地和机器人协同进行新闻内容生产。

3  人机新闻背景下新闻生产新模式的意义

人机新闻背景下新闻生产模式的变革，实际上是新闻传播行业“跨界”和其他业态融合的直接表现。新闻行业“跨界”进行新闻生产的行为必然会触发其他行业涉足新闻传播领域欲望。

因为一旦机器人可以独立进行新闻写作，新闻内容的生产就不再是媒体的特权和优势，很多从事技术开发或者平台开发的技术公司也有可能自主进行新闻内容生产。所以，人机新闻背景下新闻生产的新模式将会直接带来新闻传播业态的改变，同时也会对新闻传播学科的内涵和外延带来变化，也就是说，人机新闻背景下的新闻生产的新模式对于新闻传播行业来说是具有划时代意义的。

1）人机背景下的新闻生产新模式，打破了新闻传播行业和其他行业之间的壁垒，新闻内容生产的“跨界”合作将越来越普遍。人机新闻背景下，新闻生产模式的改变，也将媒体的概念进一步颠覆。具備智能技术和信息采集技术的企业将会借助技术优势渗透进新闻传播行业，两者之间的跨界合作行为会越来越普遍化。比如今日头条的新闻写作机器人张小明就是由今日头条媒体实验室同北京大学计算机所万小军团队共同研制的。

2）新模式将直接传导到新闻传播学的学科建设领域，“大传播”的新闻传播理念会进一步拓展新闻学科和其他学科之间和合作和交融。新闻行业的内涵和外延都发生了巨大变化，新闻内容生产的模式的变化也会反馈到新闻学科的建设上。新闻传播的外延在不断扩大，媒体的形式也越来越多样化，大量的信息和数据处理技术和信息艺术设计方面的学科会和传统的新闻学科产生交融，这也促使新闻学科的建设中，跨学科的课程比例增加，新闻学学生的信息技术的素养会得到进一步提升。

3）新闻内容生产的个性化和定制化，也将促使新闻业从单纯的新闻传播产业向新闻信息的内容服务行业转型。人机新闻背景下，新闻内容的生产不再是媒体作为主导的传播形态。机器人对于数据的挖掘中也包含了对于用户信息的挖掘，“信息的分发和反馈不再是单向度流程中的两个环节，而是新闻生产的同步组成，在分发中建立反馈，在反馈中指导分发。”[1]

人机新闻背景下的新闻生产方式正促使媒体的功能发生改变，媒体的功能从传递信息给用户逐渐向了解用户需求、为用户提供个性化的信息转变，这一转变也意味着，媒体的功能和作用从传统媒体时期的单一模式朝着为用户提供服务的模式演进。

所以，了解人机新闻背景下，新闻生产方式的新模式以及它所带来的对于新闻媒体和新闻传播业态的变化，定位记者和机器人在新闻生产中的角色定位、明确彼此的功能和责任，才能为未来人机新闻背景下新闻传播业态的发展提供指导和帮助。

参考文献

[1]机器人也能写新闻了！媒体记者会被取代吗？[EB/OL].人民网-舆情频道，2015-09-18.

[2]“机器新闻写作”带动传媒新变局[N].中国新闻出版广电报，2015-11-17.