肖建伟 张树桐 谢元亮 胡芸 陈燕浩 陈发祥 王翔

华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科（武汉430030）

冠心病，是指冠状动脉粥样硬化使血管管腔狭窄或闭塞，或（和）因冠状动脉功能改变（痉挛）导致心肌缺血缺氧或坏死而引起的心脏病。近年来，冠心病的发病率在我国不断上升，其病死率也呈现快速上升趋势［1-4］。近年来，临床多选用冠状动脉CT 血管成像（coronary computed tomography angiography，CCTA）对冠心病进行评价和分析［5］。2016年，美国放射学学会、北美心血管影像学会和美国心血管CT 学会基于CCTA 检查发布了最新的报告规范-冠状动脉疾病报告与数据系统（CAD-RADSTM），旨在规范临床医疗中CCTA 检查结果的报告［6］。随着大数据和深度学习等技术在医疗领域的兴起，医疗辅助诊断领域最近被重视［7］。本研究将探讨基于深度学习的CCTA 的CAD-RADSTM 在冠心病诊断中的临床应用价值，为冠心病的规范化、智能化诊断的研究提供依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料入选患者为2018年9-12月，经我院临床疑诊冠心病，共226 例，其中男146 例，女80 例，年龄33～76 岁，平均（63.4±9.9）岁。纳入标准：患者均为自由心率，心律变异相≤5 次/min，无明显检查禁忌症；排除标准：心脏瓣膜手术病史；搭桥手术史；PCI 病史；严重心律不齐；碘剂过敏患者；检查时不能配合者。同时收集观察患者入院时的病史资料，包括首次检查的射血分数（EF），甘油三酯（TG），总胆固醇（TC），高密度脂蛋白（HDL-c），低密度脂蛋白（LDL-c），血肌酐（Cr），尿素氮（BUN）。

1.2 检查方法检查前，护士向患者介绍CCTA检查的过程，解释可能出现的一过性不适以缓解患者压力；……