邓荣新

摘 要：大数据技术的出现，影响着企业外部环境和商业模式，因此，企业内部管理架构必须要做出调整。企业管理工作中，必须对大数据技术与企业管理架构的关系，有清晰地认识，从而可以找出，大数据环境中企业管理存在的主要问题;企业管理架构思维的创新因素，进而找出合适的管理架构创新模式，从而更有效地提升企业管理水平，做出更科学的决策，实现企业健康良好发展。

关键词：大数据;企业管理;架构思维创新

信息时代下，企业的经营生产不能脱离信息管理。而以信息技术为基础的管理中，则不能离开各种数据，大数据技术依已然成为了企业管理中非常重要的一项技术。同时，现代化企业管理思维下，非常看重数据的价值，通过对企业和市场的数据进行分析，能够预测出经济前景，也能为企业提供经济决策，同时将企业经营状况反应出来。这种新管理理念的存在，影响到企业管理架构思维。因此，更多企业选择以大数据为基础，创新了本企业的管理架构。

1、大数据技术与企业管理架构的关系

首先，大数据技术同数据科学技术，这二者之间处于的关系，并不是剥离的。特别在大数据环境的企业经营实践过程中，总体趋向是数据，通过大数据可以构成完整的数据导向模式的商业构架支撑结构。其中数据科学则是在大数据为基础运行的一种服务，把大数据平台存储的各种数据，以机器学习和统计学习的方法，将商业规律中更多有价值的信息挖掘出来，这就实现了数据至信息的变换。但是，想要实现这种变换，却不能脱离大数据计算能力，也不能脱离科学精准算法模型。

其次，数据科学技术和数据科学同时快读崛起，这当中前者用来发现数据和数据内部的规律，也就是针对数据进行深度研究的科学，像数据分析技术和数据挖掘技术;大数据技术用来采集和存储，以及计算海量的数据。与此同时，计算机网络技术、云计算技术、分布式存储技术，也在逐渐的发展，这为大数据技术能用来提供服务，以及技术效率提升，奠定良好的基础。市场上各种数据产品的出现，使得大数据平台在开发的门槛和运行上，成本逐渐地降低。机器学习和深度学习技术的出现，则将更加丰富的理论和实践支撑，提供给数据科学。这样也使得这二者，被更有效地应用在企业管理中。

最后，多数理论认为，企业管理的执行，现代化企业先出现流程，而后才能考虑部门，这就显示出流程领先部门，流程也大过部门。這其中的流程具体指企业生产经营全部活动的提取与概括，将企业的持续性经营形成提炼的流程后，才能形成部门，也就是组织，这些组织结合成了结构，成为企业架构思维。企业管理的架构改革进行中，融合大数据思维，应当从企业流程入手。现代化企业经营中，大数据影响到企业的经营环境、商业模式和经济业务;同时被影响的内容，也影响着企业流程，促使企业管理的架构不得不变革。

2、大数据背景下，企业管理存在的主要问题

探讨大数据技术和数据科学，以及二者与企业管理的关系;并调查企业管理的实际情况，发现在大数据盛行的背景下，可以明显看出企业管理中的问题。下面简要总结出大数据环境中企业管理显示出的问题：

2.1企业管理架构不够创新

现代化商业竞争之中，企业要能借助大数据技术，牢牢把握时代发展方向，才能顺势而为，带领企业走在市场发展的前端。当前，科学技术的最前沿成果之一则是大数据技术，可是企业并没有看重这种技术对于企业管理的积极意义，忽视了企业管理架构以数据技术为基础的创新，沿用传统模式的管理架构，因此，企业运行效率提升显然不能提升，对于企业发展的促进作用，也就少之又少。

2.2企业信息安全管理有待完善

大数据环境中，信息安全已然成为企业管理中非常重要的事情。信息技术水平的提升，不管是个人信息，还是企业信息，均更加容易被不法分子盗取。因此，企业要强化在信息方面的管理。但是，部分企业管理者并没有认识到此方面的重要性，忽视了企业信息安全管理工作，信息管理体制不够完善，将企业置于危险的境地。

2.3企业管理技术较为落后

现代企业管理中，不能缺少高水平的管理技术。虽然我国在大数据方面的处理技术，已经有很大程度上的提升，在数据技术的应用方面也在逐渐完善与补充。企业管理中所应用的各种技术，包括财务管理技术、人资管理技术、销售运营技术等，大数据技术的出现，可实现这些技术的整合，形成一个统一的整体，提高企业管理效率。但是，很多企业管理者的目光不够长远，依旧沿用传统管理技术，这大大降低了管理效率，不利于各个部门信息的传递和调用。企业管理的程序变得复杂，智能化与规范化程度不足，影响到企业未来的发展和进步。

2.4企业人员培训管理有待优化

企业管理中，人员培训管理是非常重要的内容。企业管理人员要有相应的管理知识和团队管理经验，可是大数据技术盛行的今天，网络技术被广泛应用在企业管理，也用于人员培训管理，管理人员具备以上两种能力，并不能满足现代化企业人员培训管理的需求。这就要求企业管理中培训模式的改革，吸纳更多掌握数据技术的管理人员，以保证培训管理更顺利地开展。

3、大数据影响下，企业管理架构的创新因素分析

商业模式的存在，让企业有了战略的规划、盈利的方式、运营的计划这些内容，当大数据技术被引用之后，商业模式受到一定影响。

3.1帮助企业确定市场需求

大数据技术的出现，让企业能更准确地获取到市场需求，收集到目标用户的喜好。这种情况下，借助大数据技术，企业可以制定出更精准的运营计划。庞大数据支撑下，以数据收集技术为基础，企业在众多数据中，获取到关于消费者更多准确的信息。在价值主张理念下，公司对于消费者有实用性意义;划分出各类消费者的目标群体，能够帮助企业确定出自己产品和服务的定位;企业借助大数据技术，对目标用户群体有着怎样需求，进行分析，进而找到核心的客户。

3.2帮助企业确定盈利模式

大数据围绕的时代下，流量多表示着盈利。怎样能存储高价值数据，怎样能找到一条符合企业发展的盈利模式，怎样能更好地使得流量变现，从海量数据中获取利益，这是企业在大数据时代下面对的挑战。当前时代，信息交换如此便捷，用户所面对的选择更多，品牌出现与消失，可能也就是一瞬间。因此，企业只有把握住市场与客户，紧紧抓住目标群里，才能在瞬息万变中，立足在市场。

3.3影响企业外部环境

企业外部环境也会受到大数据技术的影响，企业面对着这样的影响，抓住机遇，或者坚持不变，需要企业自己选择。企业应对经济新常态运行，国家的扶持政策，才能保证企业实现可持续发展。社会的环境表现为积极向上，人民群众的收入逐渐提升，文化教育质量也在提高，企业所处的外部环境也在变化。企业需要适应新的技术，乘坐大数据这个“快车”，对自身商业模式进行改良与创新。这已然成为大数据环境下，企业必须的选择。

企业外部环境和商业模式受到大数据影响的时候，企业的内部管理结构必须要做出调整。企业的每一个环节，每一个部门，每一项业务，每一时刻均产生不同数量的数据。累积的数据，增加了企业数据量和计算量。因此，企业不能忽视存在于企业部门间的“数据孤岛”问题，考虑每个部门，重视企业整体架构。从庞大的数据中，剔除无效数据，留存有效信息，从数据中，挖掘出部门间、业务间、职能间的联系，这是企业需要解决的难题。

4、探索大数据背景下企业管理架构新模式

企业外部环境的变化过程中，新技术不断涌现，企业占领市场的必然条件，则是突破自我，对管理架构和商业模式进行创新。

4.1完善企业的数据网络

站在企业管理者主观角度上看，让企业数据网络不断完善，才能更好地对企业数据进行收集、提取，以及分析与处理;从客观角度去看，保证企业数据网络的不断完善，能够更加有效地推广与应用大数据技术和数据科学。因此，企业必须要对自身企业的数据网络进行完善，构建多样化的数据收集和传输渠道，能让不同的人看见信息，还要保证自身企业数据的安全性。

4.2丰富数据信息的获取途径

大数据技术广泛应用的环境中，显示出了明显特点，具体表现为：不同渠道的数据，可以借助网络平台，实现交流和传递。这其中应用大数据收获到利益的人，必须成为贡献数据的人，这样才能体现出数据最高应用价值。创新企业管理构架时，要考虑对数据的获取途径进行丰富，以强化上下层次的数据对接，获取信息的渠道进行拓展，才能让数据在企业管理中发挥出更大的积极作用。

4.3强化各个部门的连接

数据为主的时代背景下，企业应当将各个职能部门连接到一起，避免“数据孤岛”问题出现。这就要求企业设计出科学的数据仓库，同时形成合理的管理架构，针对不同管理架构，提供不同数据库模型。因为，积极有效数据库结构，能够防止数据陈旧和冗余问题出现，从而提升数据的利用效率。另外，企业可以借助大数据技术，清洗已经存储的数据，并提前做好预处理，比如，删除一些繁杂的、没有价值的数据，保留那些存在价值的数据。这些否能为提高企业管理效率，做出一定贡献。

4.4管理和决策借助新技术

企业必须重视新技术的应用，用其帮助企业管理和决策。当企业的客户使用本企业产品的时候，会出现很多使用数据，有一些反馈信息，包括着市场价值信息、盈利方式等。所以，企业要借助大数据，在面临着管理决策的时候，不能盲目地扩大规模，在乎短期利益，而是参考数据分析结果和数值模模拟概率，重视企业长远发展，做出更加适合市场前景和对企业有利的决定。

4.5重视企业信息的安全管理

企业享受着大数据的便利，也不能忽视企业信息和客户信息的安全问题。比如，用户使用产品后，会留下一些信息，这些信息可能会泄露，威胁用户信息安全。因此，企业一定要保证运用信息安全技术，保护客户个人信息不受侵犯。同样，企业要运用信息安全技术，保护自身商业机密不泄露，以及信息的安全。

4.6关注企业制度和文化的建设

信息时代下，企业管理架构的创新，要制定出符合本企业定位的企业制度，同时企业文化也要独一无二。企业管理制度对于一个企业发展有着极大影响，积极向上的制度能引导企业内部良性竞争与运行，构成科学管理模式。与此同时，也要注意员工工作热情，以企业文化，让员工可以主动地进步，积极开展创新。企业文化不能照抄其他企业，或者站在原地不动，而是要探寻出符合本企業品牌的文化，一方面，对内实现管理的扁平化和智能化，倡导员工创新;另一方面，对外构建出良性和开放的商业体系。

结束语：

综上所述，科学技术水平不断提升，信息技术和数据技术得以广泛应用，大数据技术被应用在更多领域中，对于企业管理架构来说，有着一些创新性影响。大数据背景下企业管理架构新模式，应当完善企业的数据网络;丰富数据信息的获取途径;强化各个部门的连接;管理和决策借助新技术;重视企业信息的安全管理;关注企业制度和文化的建设，进而提高企业管理水平，更好地应对大数据对企业的影响，提高企业竞争力。

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