刘定一 应毅

摘  要：近五年以来，中国网民规模和互联网普及率都在稳步增长。随着网络日益发达，相关部门对前期数据进行获取，基于大数据技术对网络舆情预测问题进行分析，通过网络舆情预测混合算法、大数据舆情预测算法、网络舆情生命周期模型的应用，发现潜在的舆情危机，科学迅速地采取适当措施，引导事件的正确发展，很有现实意义。

关键词：大数据;网络舆情;预测方法;算法研究;生命周期模型

中图分类号：TP311.13;TP393.09     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）12-0100-03

Abstract：In the past five years，Chinas internet users and internet penetration rate have been growing steadily. With the increasing development of the network，relevant departments have acquired the pre-data，analyzed the problem of network public opinion prediction based on big data technology，and applied the mixed algorithm of network public opinion prediction，big data public opinion prediction algorithm，and network public opinion life cycle model. It is of great practical significance to discover potential public opinion crisis，to take proper measures scientifically and quickly，and to guide the correct development of events.

Keywords：big data;network public opinion;forecast methods;algorithm research;life cycle model

1  研究意義

2019年2月28日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》，从多个方面展示了2018年我国互联网发展状况。截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万。我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。

随着网络技术的不断进步和网上媒体平台逐渐趋于成熟，对于研究舆情的相关部门来讲，通过前期复杂数据的获取和后期数据的处理分析，找到老百姓关注的、感兴趣的热点话题，采用有效的预测方法来预估网络舆情事件的发展态势，发现潜在的舆情危机，科学迅速地采取适当措施，引导事件正确地发展，很有现实意义。在2016年4月的网络安全和信息化工作座谈会上，习近平总书记指出：“网民来自老百姓，老百姓上了网，民意也就上了网。”网络起着引导舆论和反映民意的作用，因此，网络舆情的监控预测能够……