冀昊悦 高迎

摘  要：随着我国信息化建设的不断发展，在扶贫开发领域已经积累了大量具有实际指导意义的扶贫数据，如何有效管理和利用这些日益增长的扶贫大数据是当前亟待解决的问题。为实现高性能的扶贫大数据管理平台的建设，本文针对精准扶贫工作中产生的扶贫数据管理问题，提出基于Hadoop架构的精准扶贫大数据系统设计方案，研究使用FP-Growth算法实现精准扶贫数据的深入挖掘，保证数据的安全可靠和智能化利用，为精准扶贫工作提供有力依据。

关键词：精准扶贫;扶贫数据管理;Hadoop架构

中图分类号：TP311.52;F323.8    文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）12-0018-03

Abstract：With the continuous development of information construction in China，a large number of practical poverty alleviation data has been accumulated in the field of poverty alleviation and development. How to effectively manage and utilize these growing poverty alleviation big data is an urgent problem to be solved. In order to realize the high-performance poverty alleviation big data management platform construction，this paper proposes a design scheme for accurate poverty alleviation big data system based on Hadoop architecture for the poverty alleviation data management problem generated in the precision poverty alleviation work，and research on the use of FP-Growth algorithm to achieve in-depth mining of precise poverty alleviation data to ensure the safe，reliable and intelligent use of data，providing a strong basis for precise poverty alleviation work.

Keywords：precision poverty alleviation;poverty alleviation data management;Hadoop architecture

0  引  言

精准扶贫是对贫困地区的环境、居民和资源进行综合统筹，利用科学有效的信息化手段进行精准识别、精准帮扶和精准管理脱贫治理方法。早在2013年，习近平总书记在湖南湘西考察时就提出“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。经过多年的精准脱贫政策实施，各级部门通过观察、走访、调研等方式积累了大量的精准扶贫开发领域数据，这对于决战扶贫攻坚工作有着重要的指导意义。

1  构建基于大数据的精准扶贫信息管理系统的必要性

尽管在扶贫开发工作过程中各地都先后开发了扶贫信息管理系统，但普遍存在以下几点问题：

（1）各扶贫工作部门相对独立，信息系统对数据的关联性处理不够，“信息孤岛”问题严重存在;

（2）扶贫数据与户籍、医疗、交通、教育、矿产资源等各领域数据……