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云计算与大数据背景下个人信息的安全协同问题研究

2019-10-21孙燕琴

现代信息科技 2019年21期
关键词:个人信息云计算大数据

摘  要:当前,云计算与大数据成为世界上各个国家信息战略的核心。因此,云计算与大数据下的个人信息安全协同问题日益受到人们的重视。本文对云计算与大数据进行了概述,阐述了云计算与大数据下个人信息安全协同的意义,个人信息安全存在的问题进行了详细分析,重点论述了个人信息安全协同保护的策略,保证了个人信息的安全,推动了云计算与大数据的发展。

关键词:云计算;大数据;个人信息;安全协同

中图分类号:TP309      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)21-0149-02

Abstract:At present,cloud computing and big data have become the core of information strategy of every country in the world. Therefore,people pay more and more attention to the collaboration of personal information security under cloud computing and big data. This paper summarizes cloud computing and big data,expounds the significance of personal information security coordination under cloud computing and big data,and analyses in detail the problems existing in personal information security under cloud computing and big data. It focuses on the strategy of cooperative protection of personal information security,which ensures the security of personal information and promotes the development of cloud computing and big data.

Keywords:cloud computing;big data;personal information;security collaboration

0  引  言

作為信息技术的最新发展,云计算和大数据技术具有能够存储海量的非结构化的数据,并对海量的数据进行计算,实现了计算机资源的创新应用。大数据与云计算是新世纪各个国家信息战略的关键。我国政府高度重视云计算与大数据,制定了与中国技术实际相吻合的云计算大数据战略。与此同时,个人信息安全也面临着严重的挑战。个人信息安全问题一方面使用户利益受到侵害,并且对社会稳定、经济发展造成极大的威胁,因此,对云计算与大数据背景下的个人信息安全协同问题进行研究迫在眉睫。

1  云计算与大数据概述

大数据是指在一定的时间与范围内不能通过常规的软件工具实施捕捉、管理以及处理的各种数据的集合。大数据需要新的处理模式才能将海量、多元化的信息资产进行优化,从而为决策提供依据。云计算指的是基于互联网有关服务的使用、交互、增加等模式,利用互联网对动态扩展的虚拟化资源进行计算,能够高速地处理海量的数据信息。

2  云计算与大数据背景下个人信息安全协同的意义

整体上而言,云计算与大数据已经在各个领域得到应用,人们对云计算与大数据日益重视,推动了社会发展模式的变革。云计算与大数据对于“创新发展理念”“互联网+”战略等的落实意义重大。现阶段网络经济发展迅猛,众多的电子商务平台通过云计算与大数据技术对个人信息进行收集,从而使营销具有针对性。因为云计算与大数据的开放性非常强,企业将收集到的个人信息在各大数据平台、云计算平台以及网络平台等进行存储,并对个人信息进行分析与处理。基于此,通过对个人信息安全协同保护制度的构建,为个人信息安全提供保障。但同时,有部分不法分子通过信息技术进行不法活动,比如对存储在云计算平台、大数据平台等处的个人信息进行收集,通过出售个人信息获得利益,从而大量泄漏了个人信息,不但影响了个人生活、工作、学习等活动,同时威胁着个人的财产安全。因此,通过个人信息协同制度的建立能够有效地保护个人信息的安全,使大数据系统与云计算系统不会受到破坏。

3  云计算与大数据背景下个人信息安全存在的问题

3.1  应用存在新的安全风险

经济社会信息化的程度在云计算与大数据背景下不断提高,涉及到个人基本信息、交易信息、社交信息、地理位置信息等多种个人隐私信息,云计算与大数据利用对个人信息的关联、聚合等对于个人的社会生活情况进行深入的挖掘。海量数据会产生巨大的经济效益,因此存在不法分子受利益的驱使,窃取个人信息。云计算与大数据背景下的信息安全问题呈现出集群风险性、隐蔽关联性和跨域渗透性等新的特征,极大地威胁着个人的信息安全。

3.2  传统安全技术无法满足个人信息安全需求

云计算、大数据技术等的发展对数据采集、处理以及安全提出了非常高的要求,传统信息安全技术不能满足要求。一方面,现阶段我国采用的数据信息存储系统、主流操作系统等对国外技术具有极强的依赖性,被植入后门的风险非常严重;另一方面,传统信息安全防护技术是重点针对于某一个环节,但是云计算与大数据则需要保护数据的全流程与整个的数据生命周期,因此,传统的安全防护技术无法满足云计算与大数据下对个人信息安全的新要求。

3.3  个人信息安全缺乏有效监管

本世纪以来,云计算与大数据已经在各个领域有比较广泛的应用,然而在个人信息安全方面缺乏有效的监管,从而制约着云计算与大数据的发展。一方面,国家尚未建立云计算与大数据下个人信息安全的监管体系,对个人信息的安全监管存在着多头监管、监督不力等问题;另一方面,缺乏有效的行业自律制度。现阶段在大数据环境下个人信息安全保护和安全保护制度不够完善,缺乏主动性,适合本行业的信息安全保护标准缺乏,从而不能有效保护个人的信息安全。

4  云计算与大数据背景下个人信息的安全协同保护策略

4.1  重视个人信息安全保护技术的开发

需要加大对个人信息安全技术的资金投入力度,对科研机构、企业、高校等开发、创新信息安全保护技术给以支持,基于技术角度使个人信息安全得到保障。对大数据下个人信息和隐私的保护等相关技术的研发力度加大,重视研发数据水印技术、保护技术、数据溯源技术等,使个人隐私信息保护能力提高。因此,要高度重视关键技术的研发,对先进、安全、自主、可控的国产化技术进行研发使对国外信息产品过度依赖的问题得到解决,在源头上使信息安全得到保障,从而推动云计算与大数据技术的发展。

4.2  优化个人信息安全协同模式

就长远角度而言,云计算与大数据将会在各个行业、各个领域、各个环节得到应用,因此,大量的个人信息的存储环境呈现出开放性、智能性、数字性以及网络性的特征。由此在优化个人信息安全协同模式显得尤为重要。政府有关部门对建设个人信息安全协同制度给以重视,基于对个人信息安全保护的立场,对专门的个人信息安全协同组织机构进行建立,其主要职责是为云计算与大数据下个人信息安全协同保护制度的建立、服务等提供帮助。借助于政府组织优势,对云计算平台、大数据系统以及应用机构等加强管理的力度,对个人信息安全问题进行处理,使个人信息安全风险降低。政府在个人信息安全协同建设过程中,通过对有关合作平台的构建,使企业、高校、科研机构等紧密合作,开发出有效的个人信息安全管理系统、硬件系统以及软件系统,从而为个人信息安全提供切实保護。

4.3  加强个人信息监管的力度与行业的自律性

要加强对个人信息的维护,就要深刻地认识到云计算与大数据下信息安全的重要性,要能够对常见的网络陷阱、诈骗等进行识别。在目前的网络环境中,一是现阶段部分互联网社交平台、交友平台、购物平台等针对人们在网络虚拟社交上防备不足的心理,对用户的数据信息进行窃取;二是微信、微博等社交软件具有非常强的交互性,人们越来越习惯通过微信、支付宝等软件授权第三方网页登录,由此造成了数据漏洞的出现;三是用户对部分来路不明的网站缺乏警惕性等。因此,一方面要求用户个人高度重视自身的信息安全,另一方面要求加快建立个人信息安全统一监督体系,通过由上到下的统一监管,使个人信息安全的行业监管力度加大。针对个人信息协同保护建立“事前、事中、事后”的全过程监督,对有关认证标准与流程进行制定,对第三方监督机构的建设予以重视,实现对个人信息安全监督的动态评价。

与此同时,积极推进行业自律建设,使行业组织的相互监督与自律在个人信息安全协同中的作用得到充分发挥,对各个行业制定与本行业特征相吻合的行业标准与行业规范,从而实现自我监管。

4.4  加强网络信息创新人才的培养

人才是新时期竞争的关键,人才对网络信息的安全建设具有举足轻重的影响。因此,我国国务院学位委员会决定设立“网络空间安全”一级学科,对信息安全建设有着深远的影响,为培养信息安全人才提供了保障。在政策、制度上为云计算与大数据下信息安全人才的培养提供了依据,各高校应以此为契机,培养大批高素质的精通网络安全技术的高级专门人才,并担负起重任。基于理论与实践教学,提高网络信息安全人才的素质。

4.5  充分提高公众的信息安全保护意识

积极对云计算与大数据下个人信息安全知识进行宣传,可以通过“网络安全宣传周”“网络安全信息竞赛”等活动,使公众认识到信息安全的重要性。与此同时,通过媒体等不同的方式对个人信息安全违法行为等进行曝光,为公众提供多种举报途径,从而在全社会范围内营造出政府、企业、行业组织、大众等全体参与的个人信息安全保护的氛围,切实保障个人信息的安全。

5  结  论

随着信息安全越来越得到人们的重视,如何构建有效的信息安全协调保护策略,成为人们关注的焦点。尤其当前云计算和大数据环境,对信息安全提出了更大的挑战。本文通过云计算与大数据背景下个人信息安全协同保护的策略的研究,为信息安全提供了有益的思考。

参考文献:

[1] 韦尚轲.云计算环境下个人信息保护问题的思考 [J].信息通信,2019(4):145-146.

[2] 代琪怡,刘维.大数据与云计算环境下个人信息安全协同保护研究 [J].电脑知识与技术,2017,13(18):57-58.

[3] 杨杨.大数据时代个人信息安全保护措施 [J].中国农村教育,2018(20):84-85.

作者简介:孙燕琴(1981.07-),女,汉族,江苏宜兴人,教师,讲师,工程硕士,研究方向:计算机技术。

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