摘 要：本文对大数据时代下计算机信息处理技术概念以及特点作简要说明，并提出当前信息處理技术面临的存储问题和安全问题，进而阐述了大数据在计算机信息处理过程中的具体应用。

关键词：大数据；计算机信息处理技术；数据采集；存储；加工

引言

当前社会已经步入大数据时代，在计算机技术的发展下，在海量的数据信息中，难免出现安全隐患，如何使用计算机技术对信息进行有效处理是当前面临的重点问题。因此有必要研究出大数据在计算机信息处理过程中技术的有效应用。

1 大数据在计算机信息处理应用介绍

1.1概念介绍

在大数据背景下，计算机的信息处理属于综合性技术应用，其是通过计算机终端以及互联网，将各类数据信息进行获取、分析、传输以及储存等。具体包括信息检索、通信网络、数据库技术、信息系统等应用。当前计算机对数据的处理技术已经突破了计算机的限制，逐渐扩展到手机、平板电脑等移动终端当中。

1.2特点介绍

在大数据中，应用计算机信息处理技术具有传输的数据量大、传输速度快、数据种类多、数据分析精准、处理效率高等特点。第一，在大数据时代下，计算机需要处理的数据量十分庞大，其数量要远远超出各种普通计算工具的计算单位；第二，在大数据下，可利用各种先进的通信网络，使得数据信息可以点对点或点对多的情况下展开高效的传输；第三，大数据时代下，各种信息的涉及范围相对较广，能够涉及到人们活动的各个方面；第四，大数据下计算机是依靠内部处理器的强大运算功能，将各种数据信息进行机械化的运算和处理，并且运算的结果精准、可靠；第五，在信息处理过程具有多线程的处理功能，能实现高效对信息进行处理[1]。

2 大数据在计算机信息处理技术面临的问题

首先，数据信息所需的存储空间扩大。在大数据时代，各种数据数量不断增加，在大量的数据中存在各种有价值的信息，因此需要计算机在信息处理技术的应用方面的能力更强，实现对价值信息的快挖掘。其次，安全问题凸显。在开放的网络环境中，增加了数据的漏洞数量，威胁着使用者的信息安全。与此同时，黑客、病毒软件等的入侵能力逐渐增强，因此，需要提高计算机信息的安全性，避免受到恶意攻击。

3 大数据在计算机信息处理技术当中的应用

3.1采集数据信息

在大数据时代下，数据信息的采集过程应用的技术非常重要，属于计算机处理过程中重要的技术组成部分。首先，在使用计算机技术对数据信息进行处理时，信息采集工作是初始部分，以此为基础实现数据信息的分析和处理，信息采集的技术对信息价值的应用有直接影响。其次，数据信息的采集流程相对复杂，其中涉及到的内容也非常多，因此，需要不断提高信息处理技术的应用水平，使其符合大数据时代的要求。由此看来，要实现信息产业的不断发展，应不断提高计算机信息数据的采集水平。在当前阶段，各种信息技术的快速发展，通过大数据实现信息技术的采集、分析以及处理等，在具体的应用过程中，针对各种类型的数据，如结构化、非结构化等建立数据库，实现数据的针对性采集，高效完善数据采集过程，为大数据时代的信息处理技术的发展奠定基础。

3.2存储数据信息

当前，在大数据背景下，要实现各种信息资源的安全存储是人们重点关注的话题。优化信息数据的存储技术能提高信息安全性，同时，减少人们获取信息需要花费的时间。在时代的快速发展下，互联网中的数据信息数量日益庞大，同时数据也呈现出多元化特点。在所有的信息中，涉及到的范围相对较广，渗透到人们的生活与生产等各个领域，因此，对于信息的存储所用技术的要求也越来越高。使用传统的信息储存技术不但储存方式单一，而且信息的储存数量较少，难以满足当前大数据时代下人们对信息的存储要求。基于这种现状，通过大数据中的分布式存储能优化信息存储技术，并充分发挥数据存储优势，并通过此储存模式，实现大量数据的储存和优化，解决了传统的数据储存方式单一、数量小、获取速度慢等问题，实现了数据的高效存储。

3.3加工数据信息

在大数据中，数据的主要特点是数量庞大、种类繁多，因此，在大量复杂的数据信息中挖掘出数据的潜在价值。不仅需要强大的数据处理能力，而且还应该对数据进行有效的分类、计算、拓展、解释等更多复杂而有深度的加工。这样才能帮助人们探索出数据信息的更多价值，不断获取新的价值信息。因此，对计算机信息加工的能力有了更为严格的要求。在计算机中，其计算能力依赖内部的中央处理器，在集成电路的发展过程中，集成度的规模逐渐扩大，甚至到达超大的水平。计算机CPU也扩展到64位，各种数据加工和计算等能力也迅速提高。在应用大数据以及人工智能等方面对数据加工技术有了更高的要求。因此，应提高计算机的计算能力，并在此基础上重点研发处理器的芯片，使其设计和生产方面能够满足大数据时代对信息技术的要求。

3.4应用信息安全技术

在大数据时代下，网络环境具有开放性特点。人们能自由使用网络，但是网络环境中难免出现各种信息安全问题，导致人们在使用的过程中受到影响，因此，合理地应用信息安全技术十分必要。对此，可通过以下三个方面展开应用：首先，不断完善互联网中的安全体系，对系统中的各种杀毒软件以及防火墙等定期升级，提高其杀毒效果，提高网络的安全性，防止信息受到病毒攻击，为使用者带来损失。其次，建立网络信息技术应用的安全体系，定期对相关人员展开安全技术知识培训，提高其对自身工作的认识，进而不断提高其应用信息安全技术的能力，确保数据信息的安全性。最后，定期完善或者升级信息安全技术，提高信息的安全性。按照系统实际的运行情况，对其进行定期升级，不断提高计算机运行的速度，保护信息数据安全。例如：在大数据技术下，应用分布式的信息储存方式具有显著的技术优势，但同时也存在着信息安全隐患的问题，从信息安全方向分析，应加强对数据的处理，使用加密技术，提高信息的安全性，提高大数据时代计算机安全存储信息的能力[2]。

结论

综上所述，在当前大数据的背景下，对计算机的信息处理能力有力更高的要求。在网络技术的不断发展下，需要信息在采集、存储、加工、安全方面有更高的质量和效率，因此应不断从以上几方面优化计算机的信息处理能力，使其适应数据时代的发展。

参考文献

[1]柴智.大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究[J].信息通信，2019（01）：175-176.

[2]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代，2017（17）：188+191.

作者简介：

宋璟晶 男 1998年11月02日 浙江省衢州市 汉 大学在读。

（作者单位：沈阳工学院）