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基于大数据分析的配网主动式运维研究

2019-10-21李占英

大众科学·下旬 2019年8期
关键词:大数据分析

李占英

摘 要:电网系统的稳定运营关系到国民的用电问题。因此,需要做好电网系统的配网运维工作。目前配网运维工作的发展趋向于主动式,也就是说要具有一定的自动化处理能力。而利用大数据技术可以实现这种主动式的运维目标。本文的研究目的是分析大数据技术如何实现配网系统的主动式运维。

关键词:大数据分析;电网配网系统;主动式运维

引言:

电网系统的复杂性极大增加了配网运维工作的难度,实现配网的主动式运维将是电网系统运维的一大趋势。大数据分析在其主动运维中能够发挥很重要的作用,可以提高运维的精确性和及时性,提高工作效率。本文的研究思路是先分析配网主动式运维与大数据之间的关系,然后进一步提出如何建设大数据平台来实现这主动式运维。

一、配网主动式运维及其与大数据的关系

(一)什么是配网主动式运维

在电网系统中,电网系统的运维是一个复杂性比较高的工作,需要从业人员具备专业的知识。配网的主动式运维主要的应用领域包括对电网数据的配置、电网故障的报警以及电网运行的维护等。总之,所有有关电网系统运行的工作内容都属于配网运维的范畴。主动式运维更加强调运维的自主性,更加强调运维系统的智能化。在新技术日新月异、突飞猛进的今天,大数据、人工智能等运用使得主动式运维得以更好地实现。

(二)大数据的作用

电力已经成为国民在日常生活中必不可多少的能源,电力系统的稳定性关系到人民的用电安全。我国的电力系统非常复杂,电网规模非常庞大。电力系统的复杂性增加了人工运维的难度,而且人工运维往往有一定的滞后性,很多时候是问题出现了才去被动解决,对于问题的主动预防做得还不够好,不能达到人民对于电力稳定性的需求。如果依靠人工办法对电力系统进行主动性的运维难度是非常大的,一个很重要的原因是数据的收集、分析和传递非常缓慢。大数据技术是建立在现代互联网技术之上的新兴技术,其最大的优势就是能够实现对大量数据的收集、存储、管理和分析。所以,如果将大数据技术运用到电网系统的运维中,可以在很大程度上达到对配网的主动式运维。例如,可以利用大数据技术进行配网系统的故障预防和处理。在这一过程中,首先要对配网系统的故障类型以及引发原因等进行数据的收集和分析,然后再有针对性的形成處理相关问题的策略和方案,通过新技术达到配网系统的自动处理,这就是大数据技术实现配网的主动式运维的方向之一。除此之外,还可以利用大数据技术对配网系统的故障进行预警,达到提前预防的目的[1]。

二、如何运用大数据开展配网主动式运维

(一)搭建平台

利用大数据技术来管理配网系统就需要先搭建起相关的数据管理平台。平台的构成主要包括以下几个部分:其一,平台的主站。主站内部有细分为系统的主机以及系统的数据集中管理设备,主站的主要作用是给配网系统的网络层发送数据包,并且对网络层进行管理,监控运维系统的整体运行情况。其二,网络层。网络层的主要作用是采集系统所需要的参数和数据,并且将数据进行一定的加工后,最终通过通讯前置机等设备把这些数据传输到运维系统的各层装置中去。其三,设备层。设备层通常位于配电系统的现场中,包含各种仪器仪表,其作用是采集各个模块的数据并且把数据传输给网络层[2]。

(二)相关大数据的分类

在平台搭建过程中需要明确系统中包含的数据类型。具体来看包括以下几种。第一,与配网系统的模型相关的数据。例如变电站信息。第二,与电气相关的信息,例如电流强度和电压等,这一类数据通常称为遥测数据。还有一类被称为遥信数据,这类信息通常用来表示状态,例如开关。第三、报警信息。当电力系统出现异常时,系统传递一些报警信息,通常包括设备的变化、各种信号的模拟量等。

(三)实时监测

实时监测是主动式运维的一个重要途径。实时监控就要求运维系统能够通过监控设备操作相关的画面并且把设备的运行状况传递给运维人员。实时监测主要关注三个部分。其一,配网的数据分布。其二,配网系统所监测的配电柜的状态。通过对这些数据的监控,可以向客户显示配网系统的运行状态,例如,电压、电流以及各种故障的发生情况。

(四)数据显示

大数据平台的搭建是为了方便配网系统的信息化管理,实现配网系统的主动式管理。因此,数据的显示是非常重要的一个方面。在大数据平台中必须设置数据显示的模块,该模块可以提供个性化的数据展示。具有丰富的界面,能够把各种数据整合在一起,帮助用户进行综合管理。例如,在数据展示模块中可以展示系统的运行状态,一旦发生报警,在展示界面上就应该对报警的部位进行特殊展示,可以使其颜色变红。系统界面可以借鉴互联网系统的网站,把各种按钮作为入口,点击进入相关界面。

(五)故障检测

在大数据平台中可以设置一个故障检测模块,把系统的故障报警汇总到该模块中,然后以工单的形式将故障检修任务分配给相关的维修人员,从而达到对故障的快速处理。

三、结束语

在配网系统的主动式运维中,大数据分析的作用非常突出,主动式的要求就是自动化,能够实现一定程度的智能处理,而要达到这一目的,就需要搭建先关的系统和数据平台,能够实现数据的采集,分析和处理,从而达到主动监控、主动报警、数据显示一体化功能。

参考文献

[1]孙保华,陈蕾,夏栋.基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计及应用[J].电气自动化,40(06):85-88.

[2]陈龙,万明,李世锋.基于大数据的电网信息运维主动监控预警系统[J].电气应用,2015(S2):522-525.

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