贾曼月

摘 要：出行模式以及数据日益多样化，提出了一种完整出行链的公交站点附近区域OD推算。将与公交有关的出行模式进行划分，分别对每种出行模式进行公交站点附近区域OD推算。然后以深圳市公交以及共享单车数据，用实例验证推算结果有较高的准确性及精度。关键词：GPS;IC卡数据;共享单车;公交OD推算中图分类号：U467  文献标识码：B  文章编号：1671-7988（2019）01-53-03

The area near the bus stop OD estimation based on the complete travel chain*

Jia Manyue

（School of automobile， Changan University， Shaanxi Xian 710064）

Abstract： Travel mode and data are increasingly diversified， and a complete travel chain is proposed for the OD reverse push around the bus stop. The travel modes related to the public transport are divided， and the OD of the vicinity of the bus stop is reversed for each travel mode. Then， using the Shenzhen bus and shared bicycle data， the results of the reverse push are verified with high accuracy and accuracy.Keywords： GPS; IC card data; sharing bicycle; bus OD projectionCLC NO.： U467  Document Code： B  Article ID： 1671-7988（2019）01-53-03

引言

蘇跃江、龙小强等人挖掘IC数据公交站点OD，构建公交站点OD推算小区OD模型^[1]。宋竹、秦志光，提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。^[2]。尹长勇，对传统调查方法获取OD矩阵精度不高、数据更新周期长的现状，详细介绍了如何利用GPS数据及IC卡数据推算公交OD矩阵的处理方法^[3]。胡继华、高立晓提出在多模式公交网络的基础上，利用大数据可以较为准确地获得乘客的上下车站点，因此可以得到准确的线路OD，真实地反映公交出行现状^[4]。本文在前人研究的基础上，对基于涉及公交的出行模式进行补充，计算基于完整出行链的公交站点附近区域OD矩阵，提供更详尽的出行起始点，为公共交通规划提供更详细的矢量数据支撑。

1 OD推算准备

1.1 数据准备

要得到具体的站点附近区域出行OD矩阵要先得到公交OD矩阵，需要的基础信息主要有：GPS定位数据、IC卡刷卡数据以及公交站点编号对应的公交站点数据。

1.2 数据处理

利用Excel对GPS数据和IC卡刷卡数据以车牌号以及线路名称为索引进行匹配：首先提取X线Y车GPS数据……