赵乾智

摘 要：人们的网络交流、沟通和消费行为已经十分普遍，在网络平台支持下，人们的很多行为和想法都会留下相应的数据信息，借助对于这些信息的整合挖掘，就能够更好的把握不同人群的不同喜好、经济状况、消费意向等等，这些重要信息的掌握，对于电子商务行业的精准消费具有重要作用。大数据技术就是对于相应数据资源深入挖掘的一种技术手段，在应用中能够为电子商务行业发展提供有效的技术支撑，对于电商发展意义重大，在未来的一段时间里，大数据技术还将为电子商务的发展提供更多的技术支持，促进全行业发展进步，开拓更大的电商市场。

关键词：大数据技术电子商务应用

1大数据技术在电商领域中的应用

从大数据在商业领域的应用可以看到，数据本身不产生价值，大数据在任何商业场景中的应用，最终都是以人为基准，对人的一种解读。现阶段，人们网上消费不断增多，无论是在各地电商平台购物消费，还是在相关实体店中使用微信、支付宝、银行卡等进行付款，都会留下一定的足迹。可以说，大数据为相应的电商企业精准营销提供了可靠的信息支持，从海量的信息中挖掘到有价值的消费者购买意向信息，让商家在营销中更容易获得成功。大数据改变了传统销售中漫无目的的销售询问模式，商家不需要花时间在一些没有购买意向的人身上，而是围绕重点客户开展营销，这样达成交易的成功率更高。

2大数据技术在电子商务中的应用现状和问题

大数据技术是21世纪最具潜力的技术之一，但是就目前大数据技术在电子商务领域的实际应用效果来看，其中还是存在一些问题的，国内电子商务的大数据技术应用中，创新性比较差，相对于西方发达国家而言，我国在电商领域中的数据计算以及信息处理技术已经有了

一定的提升，但是总体来看，和一些先进的发达国家还是有一定差距的。现阶段，大数据技术在电子商务领域的应用中，数据处理过程中的信息交换能力比较差，很多电子商务企业之间无法实现数据和信息的实时共享，导致相关行业之间很难实现有效的联结，不能将大数据技术的优势在电商行业中充分激发出来。

2.2隐私安全性不足

大数据是建立在网络技术基础之上的，对于电子商务互联网内的用户个人信息主要是以数据形式来储存的，电子商务企业要提升服务质量，必须要对于用户的个人信息、消费资管以及消费偏好等信息资料进行整理和分析，从而为用户提供精准服务，推送用户感兴趣的产品和服务，实现服务的个性化。但是互联网的环境也是比较复杂的，在进行这些信息的收集和处理中，并不能保证信息的绝对安全，很可能这些信息会被一些不法人士利用，这样对于用户的财产和人身安全就可能构成威胁。例如，近年来的一种网络诈骗现象，一些不法人士利用淘宝网中的用户大数据信息窃取，了解了具体的用户在某一时间购买的某种商品，给用户打电话，告诉用户是否在某一时间购买了某一商品，并指出这一商品存在质量问题，以店家给用户退款为由，让用户查看支付宝的退款是否到账，并要求用户进行相关的支付密码操作，这样不法分子就能够对于用户的银行卡以及支付宝进行盗用。这种诈骗已经造成了一部分用户的经济损失，影响比较大，也让网络消费安全话题再次升级。这种用户隐私问题的解决，需要大数据技术进一步强化挖掘，做好信息安全措施，才能有效避免。

3大數据技术在电子商务中有效应用的对策

3.1创新大数据技术应用，提升整体智能水平

就供应链的大数据而言，一方面，这种数据技术帮助网络品牌商经销商打开“黑盒子”，让全链路货品的流通看得清清楚楚。另一方面，通过系统和各种算法的协作，帮助零售各环节做出智能决策。新时期，市场对于大数据技术的要求不断提升，需要为不同场景下的应用提供决策依据，服务于全链路一体化智慧供应链解决方案。对此，需要进一步创新大数据技术应用，强化智能化技术融合，将大数据导入系统形成智能算法体系，区别于传统的对比分析方式，在智能分仓、智能分单、智能波次、智能仿真、智能调度、智能客服等方面发挥大数据分析与预判功能，提高供应链的准确性和时效性。

目前，大数据作为支撑电商行业转型创新的基础之一，通过收集信息，做出决策与预演，正在驱动业务端的演变与发展。随着市场规模扩大，市场需求的增长，大数据通过对用户的属性和行为进行画像，洞察用户特征，找到用户行为及需求差异，通过制定有针对性的策略精准触达，从而为客户定制化产品和服务，兼具成本低、个性化等特点。

3.2强化技术整合，提升技术安全性

目前，作为电商企业，要掌握大数据的基础理论、产业政策、核心技术、创新案例及运营管理方法。树立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的大数据运营管理意识，提高企业对大数据发展战略的理解水平，强化各行业的大数据顶层设计及应用能力。要强化大数据及相关技术整合利用，专注于大数据的深耕与发展，在大数据系统采集技术、数据挖掘算法、用户行为分析建模及数据应用、大数据安全防护技术等方面积极进行探索，为行业客户提供数据分析及决策等数据服务，让数据创造价值。建立比较完善的安全数据信息网，做好重要的信息数据的加密管理工作，对于数据信息安全随时监护，促进整体数据信息安全防护效益提升。相关电商企业也应该建立联合发展关系，深入交流大数据领域相关技术知识，共同推动大数据快速发展。

例如，目前的京东电商平台开发利用京东云，京东云智能数据中心电商平台致力于把传统IDC行业的线下业务模式线上化运营，依托京东的电商基因和公有云技术能力赋能IDC行业。通过构建智能IDC电商平台和IDC联盟，整合IDC资源，提升IDC服务质量，让困扰传统企业的基础设施变成触手可及的水、煤、电，从而更好地聚焦业务创新。京东云智能数据中心系统提供云托管服务，京东云智能系统在数据安全方面进一步强化，使用比较先进的安全数据加密和防护技术，对于系统平台中的重要数据能够实现很好的安全管理和监护效果。目前，京东云运营有数十个Tier3级别以上的数据中心机房，同时在全国范围内与数百个数据中心达成合作，通过提供优质的机房资源和专业的运维服务，为客户提供完善高效的云托管解决方案，确保信息安全。

4总结

针对电商行业发展，相关企业要认识到大数据技术的应用整合，强化电商政策解读、电商创业政策、电商方向指导等方面进行解读，要牢牢抓住大众创业、万众创新及全国、全省大力发展“互联网+”的机遇，结合自己的实际情况跟上大数据时代的脚步，通过互联网提升电子商务的发展质量，促进行业的创新发展，用安全高效的大数据技术引领新时期的时代发展和进步。

参考文献：

[1]左玲玲，陈东华.基于价值链创新的传统产业转型升级路径及对策研究[J].现代营销（下旬刊），2019（06）：98-101

[2]王春林.深化大数据与实体经济融合扩大和升级信息消费——电子商务产业发展理论基础探讨[J].广东蚕业，2019，53（03）：20-21.