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人工智能教育应用的典型特征与发展趋向分析

2019-10-21郑珂赵伟刚

中国信息技术教育 2019年16期
关键词:深度学习人工智能

郑珂 赵伟刚

摘要:本文探讨了人工智能在教育领域的多种应用方向和应用模式,分析了人工智能教育应用的特点与特征,并探讨了其未来的发展趋向,希望能够为我国人工智能与教育的深度融合发展提供一定的参考和借鉴。

关键词:人工智能;深度学习;ITS;自动化测评;教育应用

目前,人工智能已经在社会的多个领域取得了广泛的应用,在经济、社会等方面引起了巨大的变革。在人工智能的冲击之下,教育领域也发生了巨大的改变,人工智能与教育的深度融合应用已经愈演愈烈。在这样的大背景下,探讨和研究如何采用新型的人工智能技术,进一步推动教育事业的融合发展具有重要的作用。本文探讨了当前人工智能与教育的融合现状,分析了人工智能与教育深度融合的发展趋势,希望能够为我国人工智能与教育深度融合发展提供一定的理论参考。

人工智能教育的几种应用方向

1.智能导师系统

智能导师系统由之前的计算机辅助教学软件进行深层演化而来,它可以对人类教师的行为进行模仿,是人工智能技术的重点应用方向之一。这个系统主要由领域模型、导师模型和学生模型三个部分组成,其中领域模型是算法的核心基础,它为导师模型和学生模型之间的沟通架设了交互数据的桥梁,适用于个性化的指导和服务。本系统可以根据内部的算法进行适当的推理与探索,根据模型当前的知识水平和情感状态,针对性地做出调整和改变,确定最为适宜的决策,从而为学生提供个性化的教育服务。……

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