秦 梦，刘 汉

（1.中共中央党校（国家行政学院）研究生院，北京 100091；2.吉林大学数量经济研究中心，吉林 长春 130012）

引言

旅游业作为服务业的重要组成部分，是一国人民生活水平和经济社会发展的“风向标”，及时且准确地预测旅游需求，不仅有助于旅游部门采取有效措施防止景点承载与游客需求不匹配的现象，以确保高效的资源配置和安全的高质量服务，同时还有益于旅游相关行业的发展，调整相关产品或服务的供给，避免供求失衡，以获得更高的经济效益，因此，对旅游需求的预测显得尤为重要。三亚市作为一个以旅游产业带动经济发展的典型城市，由于地理位置因素，每年冬季是三亚市客流量的高峰时期，及时准确地预测三亚市的旅游需求，一方面有助于游客合理规划旅游时间，另一方面有助于三亚市旅游当局有效配置旅游资源。

旅游统计部门对数据的公布存在一定的滞后性，这限制了旅游信息获取的实时性，影响了游客的出行计划和旅游部门的战略决策调整，因此，运用计量模型对旅游需求进行预测得到了广泛关注。传统的计量模型对旅游需求的预测方法大多是基于旅游需求自身进行预测，这会导致预测结果存在偏误。这是由于，搜索引擎的发展为旅游需求的预测研究开辟了新领域，以三亚市为例，游客出行前会对三亚市的景点、天气、特产等信息进行了解，而搜索引擎是了解这些信息的重要工具，反映搜索行为和关注度的搜索指标在一定程度上可以反映用户需求，必然与旅游需求息息相关，若未将这一相关因素考虑在内，势必会出现模型误设的可能，进而导致预测出现偏差。……