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基于钻石模型的我国邮轮产业发展驱动因素分析

2019-10-08闵德权荆韬赵琼

水运管理 2019年8期
关键词:钻石模型驱动因素因子分析

闵德权 荆韬 赵琼

【摘 要】 为推动我国邮轮产业进一步发展,以我国大陆十大邮轮港口城市为研究对象,以钻石模型为理论依据,运用因子分析法提取影响我国邮轮产业发展的主要驱动因素,并通过计算十大城市驱动因素综合得分和各因素单项得分,讨论各城市邮轮产业发展情况,以此对我国邮轮产业进行实证分析。结果表明:我国邮轮产业发展主要驱动因素是相关产业发展水平、供需水平、船舶工业能力、发展潜力、政府支持;十大港口城市中,广州为相关产业驱动型,上海为供需驱动型,厦门为政府驱动型,舟山未来可作为邮轮建造基地,三亚、青岛发展潜力较大。在此基础上,提出可行的对策及建议。

【关键词】 邮轮产业;驱动因素;钻石模型;因子分析

0 引 言

近年来,随着大量邮轮政策相继出台,我国邮轮产业迅猛发展。邮轮母港建设初具规模,邮轮配套产业链初步形成,邮轮市场日益繁荣,“一带一路”建设更为我国邮轮产业发展带来新的机遇。然而,我国邮轮市场历经10年井喷式的增长后,开始步入理性回归阶段。我国邮轮产业仍处于初级阶段,主要集中于码头建设、船队引进、观光旅游等方面,而邮轮制造、服务体系、市场机制方面仍存在空白和不足,不断完善邮轮产业成为未来发展重点。

邮轮产业现已成为学术界研究的一个热点领域,研究角度多集中于某一地区邮轮产业方面,对我国邮轮产业发展驱动因素尚缺乏系统性分析;研究方法多以定性分析为主,定量分析相对缺乏,且定量分析更侧重于竞争力评价及对当地经济影响而非驱动因素分析。[1] 本文以我国十大邮轮港口城市为研究对象,以波特“钻石模型”为理论依据,采用因子分析法对邮轮产业发展驱动因素进行实证分析,基于实证分析结果提出相应的对策建议,以助力我国邮轮产业稳健发展。

1 我国邮轮产业钻石模型要素

我国邮轮产业发展刚刚起步,其中:生产要素是郵轮产业发展的基础;需求因素是邮轮产业发展的动力来源,拉动邮轮产业快速发展;邮轮企业是邮轮产业的枢纽,连接上下游产业链。邮轮产业不是独立发展的产业,与其他产业密切相关,其中旅游业、交通业、船舶制造业等对邮轮产业发展起着重要的支撑作用。我国邮轮产业正步入理性成长期,政府资金、政策、管理的支持可以促进邮轮产业各要素的快速提升和合作互动,因而政府作用是推动邮轮产业发展的关键因素而非辅助因素。一个国家产业的发展离不开良好的发展机遇,当前国民经济稳定发展,物质文化需求日益提升,邮轮产业发展迎来契机,这对邮轮产业发展具有重要的推动作用。本文借助钻石模型6大方面分析我国邮轮产业发展的驱动因素,具体见图1。

目前,我国邮轮产业发展是围绕邮轮港口展开的,经营邮轮码头的港口城市共15个,考虑到各邮轮港口发展情况及地域分布,选取上海、大连、天津、青岛、厦门、三亚、深圳、广州、舟山、海口等十大邮轮港口城市作为研究对象,进而研究邮轮产业发展驱动因素。

2 实证分析

2.1 指标建立

基于我国邮轮产业钻石模型要素分析,以钻石模型理论为依据,按照目的性、科学性、系统性、可操作性的指标体系建立原则,对我国邮轮产业发展的驱动因素进行量化,建立包含生产要素、需求条件、相关产业、企业经营、政府作用和机遇等六大因素在内的指标体系(见表2)。

2.2 样本选取

选取的十大邮轮港口城市涵盖我国辽宁沿海、津冀沿海、山东沿海、长三角、东南沿海、珠三角、西南沿海等不同沿海区域,虽然各城市邮轮产业发展情况不同,但具有全面性和代表性特点。十大城市邮轮产业驱动因素指标原始数据见表3。

2.3 模型分析

2.3.1 主成分分析

我国邮轮产业驱动因素是通过SPSS19软件对原始数据进行标准化处理,再用因子分析模块对我国邮轮产业发展驱动因素指标进行主成分分析,找出所有指标的主成分,并对主成分进行命名而得出的。具体分析如下:

(1)提取主成分。结果共提取了5个特征值大于1的主因子,累计方差贡献率为91.132%,大于有效性标准值80%,表明提取的主因子能在保留大部分信息条件下反映我国邮轮产业发展的驱动因素,其中:第一个主因子的方差贡献率达到49.340%,占最主要地位;前3个主因子累计贡献率接近80%,起主导作用。具体结果见表4。

(2)主成分命名。主因子与各指标变量的关系可通过在得出特征值、贡献率和累计贡献率基础上,进一步输出旋转成分矩阵即因子载荷矩阵来表示。此矩阵能反映主因子对各变量的解释程度。载荷数大于0.5表明该指标与其对应的主因子有较高相关性。指标的分类可通过对因子载荷矩阵进行处理,以载荷数大于0.5为标准,以载荷数大为优先分组原则,按主因子一到主因子五进行分类,并对每个主因子进行命名,结果见表5。由表5可得出我国邮轮产业驱动因素为相关产业发展水平、供需水平、船舶工业能力、发展潜力、政府支持。

2.3.2 城市驱动因素得分分析

2.3.3 结果分析

由表6可知,十大港口城市邮轮产业发展综合得分由高到低依次是上海、广州、天津、青岛、厦门、舟山、大连、深圳、三亚、海口。在各驱动因素方面,十个城市表现出较大差异性。综合来看:上海在各个方面均表现出较高水平,是我国邮轮产业发展的先驱和领导者;广州利用其发达的交通运输网络、繁荣的商贸服务环境在邮轮产业发展上后来居上;天津凭借其多年开展邮轮业务的经验累积,吸引了众多世界知名邮轮企业开通母港航线,在供需因素方面有较大优势。分项来看:

(1)相关产业:广州、深圳、上海得分较高。与其他城市相比,这3个城市经济发展较好。良好的经济发展使得城市交通、娱乐、购物、住宿等服务设施一应俱全,相关产业对邮轮产业支持作用发挥显著。

(2)供需因素:上海得分较高。在我国,上海邮轮产业起步早,邮轮港口基础设施完善,且高校众多,邮轮人才来源充足,供给较为充分;同时,旅游资源丰富,游客需求比较旺盛。

(3)船舶工业能力:舟山得分较高。舟山船舶修造公司众多,船舶修造实力相对雄厚,而我国暂无邮轮建造经验,舟山较强的船舶工业能力为我国建造国产邮轮奠定了基础。

(4)发展潜力:三亚得分较高。按照国际邮轮产业发展规律,当一个国家或地区人均GDP达到6 000~8 000美元时,邮轮产业将得到快速发展。目前,三亚人均GDP已达到邮轮产业国际发展标准。同时,近年来,三亚各方对邮轮产业的重视促使三亚邮轮产业将有较大的发展空间。

(5)政府支持:厦门得分较高。为吸引邮轮停靠,厦门市政府出台了一系列奖励政策,加大邮轮产业市场培育工作,加强旅游宣传,政府对邮轮产业发展支持力度较大。

2.4 小结

(1)本文以我国十大邮轮港口城市为研究对象,以钻石模型理论为框架,对十大城市邮轮产业钻石模型6个要素进行分析。基于分析结果,建立邮輪产业驱动因素指标体系,通过因子分析法提取主因子,结合邮轮产业实际对主因子重新命名,得出我国邮轮产业驱动因素,并分析各城市驱动因素得分情况。研究结果表明,我国邮轮产业发展关联较大的驱动因素主要有相关产业发展水平、供需水平、船舶工业能力、发展潜力、政府支持。

(2)通过因子分析计算各城市驱动因素得分,十大港口城市综合得分由高到低依次为上海、广州、天津、青岛、厦门、舟山、大连、深圳、三亚、海口。广州为相关产业驱动型,上海为供需驱动型,厦门为政府驱动型,舟山未来可作为邮轮建造基地,三亚、青岛发展潜力较大。为推动我国邮轮产业进一步发展,各港口城市应发挥优势,弥补劣势,借鉴其他地区发展经验,采取相应的措施。

3 建议

(1)相关产业方面。不断发展与邮轮产业相配套的产业链,完善邮轮港口集疏运体系,引导住宿、餐饮、商贸服务、金融保险等相关产业集聚,使企业间能够实现资源共享、优势互补,提高产业整体实力。

(2)供需方面。邮轮港口基础设施要满足邮轮和游客需要;大力发展本土邮轮企业,打造我国特色邮轮船队,学习国外邮轮公司管理经验,重视顾客邮轮体验。

(3)邮轮建造方面。我国企业可与国外船企合作,学习邮轮设计及建造技术,同时在邮轮舱室的装饰布置与装潢设计上突出我国特色,展现我国本土文化元素。

(4)发展潜力方面。抓住自贸试验区建设、自贸港建设、邮轮示范区建设、一带一路发展战略、国际邮轮中心东移等发展机遇,改革邮轮产业。

(5)政府支持方面。简化通关程序,游客可持邮轮一卡通上下邮轮和出入境,推动旅客自助通道建设,提高通关效率;给予邮轮船供企业出口退税、保税、免税政策;鼓励高校与邮轮企业合作,进行相关邮轮教育培训,配合港口及旅游部门专业培训,联合出台人才培养政策。

参考文献:

[1] 王淑敏.海南省邮轮旅游产业发展现状及措施[J].水运管理,2018(6):28-32,36.

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