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大数据在高职院校学生思政教育中的应用

2019-09-10吕庆孟云灵

青年生活 2019年28期
关键词:思政教育大数据高职院校

吕庆 孟云灵

摘要:在新課改理念的实施下,高职院校学生的教育管理模式也在不断的优化改进,为满足当前社会主体形式的变化,以大数据技术为主的科技产物与传统管理模式相融合,可有效提升学生工作的质量与管理效率。文章从积极影响、消极影响两方面阐述大数据对高职院校思政教育的作用,并对大数据在高职院校思政教育中的实际应用进行研究。

关键词:大数据; 高职院校;思政教育

引言:

高职院校在开展思政教育工作时,一般以传统的教导形式为主,在长期的教导模式下,将导致学生产生厌烦的心理情绪,不利于思政教育工作的开展。在大数据技术的应用下,高校辅导员可通过数据库来对学生的学习行为、思想变动趋势进行实时了解,并制定出相应的管理计划,以此来对学生的思想意识进行宏观调控,进而提升整体管理质量。

一、大数据对高职院校思政教育的影响

(一)积极影响

在网络信息平台的发展下,大数据技术为信息资源的存储与分类提供平台,以保证数据信息在平台下高效率运行。大数据在高职院校思政教育中应用时,工作人员可依据大数据技术来对学生的学习行为、思想行为等相关的数据信息进行深度挖掘,并通过网络资源的集成作用,将数据信息进行精准分类,以令辅导员可及时发现思政教育中存在的问题,进而提升整体工作效率。与此同时,大数据技术的涵盖范围包含视频、音频、图像、邮件、网页信息等,具有数据量大、种类多等特性,通过大数据对信息的采集,可为辅导员提供全方面的信息,以方便辅导员及时制定对应的教育方案,以此来对学生进行思想意识层面的宏观教导。大数据也为教育多元化的发展提供平台,通过网页信息的精准扫描,可及时对学生在网络上的操作行为进行全过程监督,进而对学生的生活习惯、学习方向、兴趣爱好、思想变动情况进行动态化了解,此等数据监督也为传统的思政教育模式提供优化路径。

(二)消极影响

大数据是以互联网为平台来实现数据信息的分类处理、动态化监督等,其在思政教育中应用时,可有效提升管理效率,并可依据学生的学特性来制定相应的管理模式,以此来达到理论知识、思想意识双方面的教导。但部分高职院校思政教育工作的开展,受到传统教育工作的影响,辅导员仍通过“填鸭式”的管理方法来对理论知识强行灌输到学生的思维中,致使思政教育的活动性不足,部分教导对大数据技术的认知度不足,无法在实际管理中体现出大数据技术的实际价值,进而阻碍信息化管理的发展。此外,部分高职院校对于大数据平台的建立、数据库信息深度挖掘、数据精准分析等投入力度不足,造成数据信息未能依据当前管理任务来达到离散效果,致使部分信息在大数据技术范围内出现采集漏洞、分类漏洞等,进而导致大数据技术无法发挥其最大使用价值。

二、大数据在高职院校思政教育中的应用

(一)树立大数据意识

在信息化技术与管理工作的融合下,令管理形式实现多元化发展,大学生通过网络平台来进行学习也成为主流趋势。对于大数据技术来讲,其在高职院校思政教育工作中运用时,应将意识服务作为主体发展目标,提升职教人员的大数据意识,令其充分意识到数据信息在管理中重要性。与此同时,应培养辅导员的大数据分析能力,通过大数据技术来对管理中面临的问题进行深度挖掘、分析与总结,进而通过数据信息来对学生的学习行为、生活行为等进行研究,进而针对性的开展教育工作。

(二)建立大数据平台

高职院校在开展思政教育工作时,其主体服务对象是学生,为最大限度的发挥大数据技术的功能效用,应将传统的教育管理职能、教育服务职能与大数据技术相融合,通过大数据平台的建立来实现数据信息资源库的立体化建立。在大数据平台建立时,第一,应对学校内部的思政教育资源进行整合,并将院部、系部、班级等明确分类,以此来作为大数据平台建立的基础。第二,信息资源数据库应进行关联领域的拓展,并将管理职能、服务职能与系统运行模式进行深度融合,为不同领域的资源融合提供对接平台。

(三)组建工作队伍

为保证大数据技术可在高职院校思政教育中的高效率运行,除数据库资源信息的集成、分类等方面的技术拓展,还应建立专业化的工作团队,通过技术与管理能力的融合,来推动信息化教育的变革。在思政教育工作开展过程中,应对职教人员进行专业能力方面的培训,通过理论与实践相结合的培训模式,在短期对辅导员进行高效率培养,并令辅导员在不断的管理过程中,将大数据技术的应用与实际管理模式进行融合,以此来提升实际管理质量。与此同时,高职院校应引进大数据人才,令其在工作队伍中起到带头作用,并为辅导员团队树立信息化管理观念,以此来提升思政教育工作的发展效率。

(四)施行个性化教育

大数据技术是依靠网络平台来对数据信息进行集成,由于网络平台属于开放性、实时性的交互模式,其信息多元化的传播特性,为思政教育的多元化发展模式提供平台。为此,高职院校思政教育工作在开展时,应充分利用个性化原则,通过网络平台来搜集学生在各项网络行为中产生的数据信息,辅导员将数据信息进行分类整理,以得出现阶段学生的特征、爱好、情感变动方向等,然后在制定相应的管理内容,以与学生的成长规律、个性发展相贴合,进而实现个性化思政教育。

结语:

综上所述,文章对大数据在高职院校思政教育工作的影响层面进行分析,并对实际运用方案进行研究。通过大数据平台的建立、师资队伍的创建、个性化教育的实施可为高职院校思政教育建立完整的大数据体系,进而实现思政教育工作的纵向开展。

参考文献:

[1]杨金辉.大数据在高职院校思政教育中的应用探究[J].艺术科技,2019,32(10):234.

[2]孙达.“互联网+”背景下高职院校思政教育平台的创新构建[J].华夏辅导员,2018(21):4-5.

[3]董长贵.大数据视角下高职院校思政教育的转向与发展路径研究[J].课程教育研究,2018(26):76.

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