摘  要：大数据作为一种资产在数据市场中进行交易，但目前数据市场所使用的大数据定价机制十分简单，交易成本高，效率低，资源不能得到有效的配置。本文通过对大数据价值及影响因素、大数据定价方法进行综述，提出了当前大数据定价方法存在的不足之处以及大数据定价研究的趋势，为未来大数据定价研究提供方向。

关键词：大数据;数据价值;定价方法

随着物联网以及云计算的问世和普及，数据量正在高速递增，在各行业中，大量的、各类型的数据被收集。由于通讯、计算机、数据存储、算法等技术的不断成熟，数据可以被转换、处理和分析，从而提取出对商业和顾客有用的信息。从这个角度来看，数据是一种宝贵的资源，可以在市场上进行交易。价格是价值最重要的表现形式，因此，为大数据定价寻找切实可行的方法从而促进数据资源流通成为亟待解决的问题。

一、数据的价值及影响因素

Lim等认为大数据的价值通过“数据价值链”得以实现。他们认为大数据是理解、吸引顾客，改善生产活动的关键资源;Boyd和Crawford提出消费者数据有助于理解顾客，对提高市场情绪评估有积极作用;Lim等认为消费者数据分析可以确定某些客户决策的原因，从而更好的理解他们的行为。综合而言，大数据在市场营销以及产品、服务创新方面的应用体现出巨大的商业价值。在数据价值的影响因素方面，Heckman等提出了三种影响数据价值的参数。Yu等认为除了数据质量，数据量也是影响数据定价的一个因素。……