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大数据环境下一种新型包裹存放柜系统的分析与设计

2019-07-08谢小芳罗旭杨蓝隽胡赟左安康

计算机时代 2019年5期
关键词:大数据

谢小芳 罗旭 杨蓝隽 胡赟 左安康

摘  要: 包裹派送是目前网购过程中比较薄弱的环节,存在诸多问题,包裹存放柜的使用是一种可选的智能解决方案。介绍了一种用大数据优化的新型包裹存放柜的设计方案。通过分析目前包裹存放柜的应用现状,提出系统的功能需求;介绍了包裹柜使用中投件,取件和大数据获取过程;给出系统的整体设计方案,详细介绍了系统组成中的存物柜状态检测,条形码/二维码扫描和柜体箱门自动控制等主要功能模块;最后针对该系统设计特点对其应用模式进行了说明。

关键词: 大数据; 包裹派送; 包裹存放柜; 系统方案

中图分类号:TP399          文献标志码:A     文章编号:1006-8228(2019)05-01-04

Abstract: The parcel delivery is a relative weak link in the current online shopping process, and there are many problems. The use of parcel storage cabinet is an optional intelligent solution. This paper introduces a design scheme of a new type of parcel storage cabinet optimized by big data. Through the analysis of the current application status of parcel storage cabinets, the functional requirements of the system are proposed. The process of parcel pickup, parcel delivery and big data obtaining in the use of the parcel cabinet is introduced. The overall design scheme of the system is presented. The main functional modules of the system, such as state detection of the storage cabinet, bar code/QR code scanning, automatic control of the cabinet door, etc., are introduced in detail. Finally, the application mode of the system is described according to its design characteristics.

Key words: big data; express delivery; parcel storage cabinet; system solution

0 引言

目前各種线上购物网站百花齐放,同时竞争日趋激烈。正是由于网上购物方便、快捷、价优等特点,网上购物基本上已成为大多数人的主要购物渠道,人们对网购的热衷源于对其快捷和方便程度的追求,那么包裹派送环节作为网购过程的最后一百米能否延续快捷的购物体验变得十分关键。目前大部分线上购物网站日趋成熟,开始扩展自己的物流品牌,以提升平台线下影响力,包裹派送作为网购过程中一个重要的组成部分更显其重要性。

目前,包裹派送主要采用如下几种方式:第一种人工配送方式,大多数的包裹配送仍采用这种方式,需要投递员逐件通知和等待揽收,缺点是投递员工作强度大效率低,而对于大多数上班的用户……

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