刘杰 姚海田 韩立峰

[摘要]用户画像描绘对于构建网络舆论引导策略具有重要的指导意义。利用Polylnfo网络流量深度分析云系统，建立能够直接反映大学生网络用户直接行为的动一静态指标，根据多项动一静态指标的描绘和说明，构成大学生用户群体的形象集合。宏观上，将大学生网络用户画像描绘与日常思想政治教育的实践工作相结合，理性构建网络舆论引导策略，让大学生网络舆论引导工作从被动走向主动，由低效、点对点走向高效、群体式的新型舆论引导方式。

[关键词]用户画像;特征指标;舆论引导;策略构建

大数据技术的出现对网络舆情整体研究带来颠覆性冲击。目前，大数据技术在网络舆情应用中正逐步开发，并在思想观念与技术应用层面正引发一场广泛的革命。用户的信息行为对网络舆情生态环境的构建具有重要的指导意义。如何基于大数据处理技术对用户的海量数据行为进行深入挖掘，从而构建面向用户行为大数据的画像模型，是大数据时代用户画像落地服务领域的关键核心问题。基于Polylnfo网络流量深度分析云系统针对用户画像进行描绘，对于高校构建网络舆情生态环境具有重要的指导意义。

一、大学生用户画像描绘

用户画像又称用户角色，主要可用大学生网络用户行为习惯来表征。本文基于Polylnfo网络流量分析云系统，提取多项能够反映舆论发展趋势的大学生直接行为的有效指标，进行大学生用户动一静态画像的宏观描绘。……