[摘要]伴随大数据技术的广泛应用及融合媒体的进一步发展，社交网络和基于社交的互联网应用不断涌现，随之而来的就是爆炸性的数据增长。对于各大网站而言，如何有效采集用户数据并为其提供相应的推荐，无疑是一项极为重要的课题。以往仅仅只能作为信息受众的用户也可以是信息的来源。在互联网的内容消费方面，其格局也由买方市场代替了卖方市场。用户对于各类新媒体信息内容的喜好偏向个性化、碎片化与定制化。不同类型的用户群体对内容方面的需求有很大区别。因此新媒体内容生产者也需要顺应目标用户群体的需求喜好，并探索出能够生产出有针对性的高价值内容的模式，令内容的生产更为智能化、高效化。

[关键词]大数据技术;用户画像;推荐方法

科学技术的飞速发展，传统的工业时代已经开始逐渐走出了历史舞台，大数据作为近年来热议的技术话题，在快速发展的同时也给各行各业的发展带来了颠覆性的改变和巨大机遇。信息化技术开始在各个行业中使用，这对于企业发展而言既是机遇又是挑战。大数据时代的到来，使得用户能够获得信息的途径和方式变得愈加多样。因此，如何从互联网每日的巨量信息内容中提取出符合目标用户群体需求的精准内容，就成为接下来需要解决的重点问题之一。

在此背景下，用户画像的应用越发广泛。因此，新媒体内容生产者可以以用户画像作为依据，来向每个用户精准推荐符合该类用户普遍喜好的内容。……