●朱良华

一、大数据的基本特征

在网络经济时代，随着社交网络、物联网、云计算，以及各种传感器技术的广泛应用，体量庞大、种类繁多的非结构化数据呈“井喷式”涌现，数据的重要性日益凸显，大数据概念也就应运而生。 追根溯源的话，“大数据”（Big data）最早由美国著名的未来学大师阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在1980年出版的The Third Wave一书中提出，他当时就预言“大数据”时代即将到来，并将是“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据是一个较为抽象的概念。麦肯锡咨询公司认为 “大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集”即为大数据。IDC则强调大数据不仅仅是数据量大、种类多，增速还必须快，并给出了比较明确的量化标准：涉及 2种或 2种以上数据形式；收集超过100TB的高速、实时数据流；如果从小数据开始，那么数据每年会增长60%以上。

目前，对于大数据尚未形成确切、统一的定义，当专家学者的视角不同时，其侧重点往往就会各异。不过，较为统一的认识是，大数据具备五个基本特征，分别是：其一，数据规模大，这是大数据的基本属性。其二，数据种类多。由于数据来源复杂，造成数据类别繁多。其三，数据具有真实性。这些数据不是虚拟的，而是与真实世界、现实生活密切相关。其四，数据处理速度要快。如果数据处理速度太慢，数据将失效或被淘汰。其五，数据价值密度低但商业价值高。即并非捕捉到的数据都有价值，必须把握规律找出其中有价值的信息，才能获得新知识。……