文 / Florian Hauer，Und Martin Koch

大数据的连接应用将成为未来实验室管理的主要任务 // 几乎每个行业都会产生大量的数据，且随着时间呈快速增长趋势。实验室数据也不例外，近年来，高通量分析成为实验室分析方法的大趋势，从而产生了相较于以前几倍甚至几十倍的数据，但大量的数据并非就是所谓的大数据。

图1 所有成本较低的移动设备研发，如平板电脑和智能手机等，都有利于数字化系统的应用和推广。

成熟的高通量分析与互联网技术的融合，已经成为实验室数字化的趋势。研究机构、药品生产企业以及小型实验室之间越来越多的合作都使数据量大幅增加。不断增长的数据量不仅对实验室的IT系统提出了挑战，也给数据的处理分析提供了更多新的可能性，同时与此有关的价值增值过程，都可以归到大数据这一概念中去。

大量的数据本身并非就是大数据，只有当这些数据能够按照一定的格式保存，能被有效的查询，进行综合分析后，可以获取某种新的相互关系，并从中得到更有用的信息时，这样的“大量数据”才能被称之为大数据。能够使人易于理解的大数据实际上都是从犹如乱麻般的数据中整理出来的。过去，虽然已经进行了测试，但得到的这些所谓的源数据却不能被有效的利用起来。现在，非常简单的大数据应用就能帮你节约大量的时间、金钱和资源。

把积累的大量数据变成大数据还有很多工作要做。许多实验室数据和信息都被存储在本地的数据库中，更多的是记录在纸张报告、记录表中，被分散在一个个文件夹中而很难用于大数据分析。……