刘颖 闫凤鸣

[摘 要]在我国石化产品市场的蓬勃发展下，产生的石化产品运输配送需求越来越大。但由于当前部分化工销售公司受到自身规模实力、配送能力等因素的限制，导致其在石化产品运输配送方面还存在效率低下等诸多问题。为此，文章将从化工销售公司的角度出发，尝试引入数学建模思想，对化工销售公司石化产品运输配送的优化提出有效策略，以供参考。

[关键词]化工销售公司;石化产品;运输配送;优化策略

[中图分类号]F274;F426.72

1 引 言

随着当前化工销售公司所面临的市场竞争压力不断加大，其需要通过积极优化石化产品运输配送，不断提高产品运输配送效率并尽可能降低石化产品运输配送成本，才能在有效提升客户满意度完成既定产品配送任务的同时，达到增强企业核心竞争力，使其可以更好地适应当前复杂的市场环境并实现可持续发展。因此探究化工销售公司石化产品运输配送优化，对于解决目前其在石化产品运输配送方面的现实问题，促进企业长效发展等均有着重要的现实意义。

2 优化石化产品运输

2.1 建立相应数学模型

由于化工销售公司在石化产品运输配送中，通常需要将各个配送仓库中的产品，按照具体要求运输至相应的需求点中，因此可以将其直接简化成多对多运输分配问题。如果用M1、M2、M3，…，Mn表示各配送仓库，且仓库总数为m，运送目的地用N1、N2、N3，…，Nn表示，销地总数为n。[1]假设仓库Mi与运输目的地Nj的发运量与销售量分别为ai和Nj，其中i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n。从仓库Mi将石化产品运输至目的地Nj的单位运价用Cij表示，总运输量用Xij表示。其中i=1，2，3，…，m，j=1，2，3，…，n，因此为实现运送费用最小化可以建立如下模型：

通过构建相应的系数矩阵，用Pij表示系数矩阵中和总运输量Xij相对应的系数向量，在其分量中有且只有第i个与第m+j个取值为1，其余分量取值全部为0。即：

因而在引入数学建模思想所建立的石化产品配送运输模型中，约束条件系数矩阵取值只能为1或是0。

2.2 计算最优问题解

在實际对化工销售企业石化产品运输配送进行优化时，其需要将当前配送仓库进行有机整合，使其可以面向所有销地进行配送。因此工作人员需要通过运用专业的电子表格建模软件，在完成公司在石化产品运输配送方面各项信息参数如配送产品量、单位运输费用等进行收集整理后，统一输入至模型中。此时已知的供销量以及单位运价将会直接显示在非空白区域，其余区域则可以变成单元格。随后通过根据具体的产品运输配送要求设置相应的约束条件并设置绩效。在此过程中，可以利用专门的线性规划求解软件，在其相应位置处填入所需计算公式，通过直接利用软件自带的规划求解功能，在有效设定最小值的约束条件后即可自动获得最优解。[2]本文认为，为有效提高化工销售企业石化产品运输配送成效，需要采用多目标控制控制优化的理念，即同时将石化产品运输配送中的订货与库存成本、运输与缺货成本等作为优化目标，从而有效达到降低石化产品运输配送成本的目的。

3 优化人员指派问题

在化工销售企业石化产品运输配送过程中，优化人员指派对于提高产品运输配送成效意义重大。通过参考相关研究资料，本文认为如果用Xij表示优化人员指派模型，当其取值为1时即代表指派i个人完成第j项任务。反之即不指派i个人完成第j项任务时，Xij取值为0。因此为计算出最优解，可以针对优化人员指派建立如下所示的数学模型：

其中，作为约束条件的∑jXij=1代表指派一个人完成第j项任务。而另一项约束条件∑iXij=1则表示指派第i个人完成一项任务。按照优化石化产品运输配送问题的思路，在对人员指派问题进行优化过程中，其同样可以采用专业的线性规划求解软件。首先通过针对指派配送中心人员建立相应的电子表格，工作人员在完成对人员指派中所需的各项关键参数，如所需人员总数、每名司机需完成的任务数量与单位成本等，在完成相关信息参数的统一收集整理后直接将其输入电子表格模型中。此后需要结合石化产品运输配送人员指派要求，对约束条件进行明确并完成绩效测量。而在约束条件中，总指派人数与人员需求数相等，取值均为1。总安排与人员供应完全相等，其取值同样均为1。在利用专门的线性规划求解软件下，在其相应位置填入所需计算公式，通过直接利用软件自带的规划求解功能，在有效设定最小值的约束条件后即可自动获得最优解。

另外，化工销售企业还需要对当前负责石化产品运输配送的配送中心人员、司机等现有人力资源进行集中整合，在主动与其进行沟通交流的过程中，充分掌握人员的专业能力与工作优势。立足各配送人员以及司机在对应业务中的工作成本，对人员进行优化分工，以此在有效保障石化产品能够顺利完成运输配送工作的同时，也可以有效达到控制配送成本的目的。

4 优化运输配送线路

化工销售企业根据自身实际情况以及产品运输配送需要，选择最短的运输配送线路，不仅有助于提高石化产品的运输配送效率，而且对于节约成本以及提升客户的满意程度等也具有积极作用。[3]在将数学建模思想引入其中，假设N（V，A，W）为一个有向网络，顶点集用V={1，2，…，n}表示用A与W分别代表弧集与其上权函数。其中弧集A的权函数W表示任意一个弧（i，j）∈A均会有一个权Wij与之相对应，而这一权Wij既可以为弧（i，j）∈A的时间，也可以为费用。运输配送线路上弧的权之和即顶点i与顶点j之间的距离。当这一距离值最小时，表示石化产品拥有最短的运输配送线路。在优化运输配送路径中，采用专业的线性规划求解软件。首先通过针对最短运输配送路径建立相应的电子表格，假设P为产生流量为1的出发地，即运输起点，而Q为吸收流量为1的目的地，即运输终点。当可变单元格中有流量1存在，代表已经选中了与之相对应的线路。当可变单元格中流量为0，则代表无选中线路。在将各项相关参数信息准确录入至电子表格中，并根据石化产品运输配送最短路径对约束条件进行明确的同时完成绩效测量。令净流量与供给需求相等，直接利用软件自带的规划求解功能，在有效设定最小值的约束条件后即可自动获得最优解。

5 结 论

本文通过采用数学建模思想，针对化工销售公司石化产品运输配送中的路径优化、人员指派等建立相应的数学模型。提出通过运用专门的规划求解软件，准确计算出最优解，即可获得最短产品运输线路以及最优的人员指派方案等，从而有效帮助公司提高石化产品配送成效，控制运输成本。

参考文献：

[1]李建宏.论石化企业物流系统评价及优化研究[J].中小企业管理与科技，2016（2）：21-22.

[2]林振欣.中化泉州石化物流发展对策研究[D].泉州：华侨大学，2017.

[3]高志晨.中国石化原油物流管理系统的研究与建立[D].北京：中国石油大学（北京），2017.