贺红燕

内容摘要：大数据系统的应用有效提升了供应链管理中对于信息资源的处理水平，供应链的组织绩效也呈现较为明显的提升态势，大数据是破解供应链质量管理系统中“组织黑箱”的核心切入点。本文从大数据技术的主要作用方向出发，分析大数据系统对供应链企业信息聚合能力和信息萃取水平的影响，采用李克特五点量表对供应链绩效进行测量，通过实证检验证明信息聚合能力与信息萃取水平对供应链绩效产生了显著正向影响，最后根据研究内容提出了对应的理论贡献及实践意义。

关键词：大数据   供应链管理   信息萃取   组织绩效

引言

经济全球化时代企业间竞争空前激烈，对技术更新和信息资源控制的需求前所未有的高涨，并进一步蔓延至供应链层面，以大数据技术提升供应链核心竞争力，成为相关企业的必然选择。罗剑宏、何依（2018）的研究中指出，随着组织绩效和质量管理研究的逐步深入，控制信息资源以协调不同企业间的质量管理系统，已经在学术界研究与实务界实践中达成一定共识。但大数据系统是以何种方式影响供应链质量管理（SCQM），并最终对组织绩效的提升产生多大作用，尚未形成普遍认同的理论体系。在此背景下，本文围绕“大数据应用—信息资源处理能力—供应链绩效”这一基本命题，融合大数据理论、供应链组织理论及组织绩效三个主要理论领域，从理论机制、数据整理和实证分析三个方向出发，试图厘清大数据视角下供应链管理的发展，并预测其组织绩效增长水平。……