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基于BP神经网络的ICO经济类罪模型及其实证研究

2019-05-21陈兰兰左黎明

四川警察学院学报 2019年1期
关键词:评价模型

陈兰兰,左黎明,2

(1.华东交通大学 江西南昌 330013;2.江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心 江西南昌 330103)

ICO[1](Initial Coin Offering,虚拟货币首次公开发售)是指融资主体通过代币的违规发售、流通,向投资者筹集比特币、以太币等所谓“虚拟货币”。2017年9月,央行下发公告,将ICO定性为一种未经批准非法公开融资的行为,涉嫌非法发行证券、非法发售代币票券以及金融诈骗、非法集资、传销等违法犯罪活动,并责令停止各类代币发行融资活动。ICO存在诸多潜在风险,包括项目失败或跑路导致的资金损失风险、价格剧烈波动引起的金融风险、借ICO进行的诈骗、非法集资等违法犯罪风险等。万福帀是一种在美国加州洛杉矶兴起的虚拟货币,2016年3月5日,创办人刘某启动虚拟数字货币“万福币”传销项目,两个月内吸纳会员13万余人,疯狂收取传销资金近20亿元人民币[2]。2017年2月广东省中山市警方通过两个月摸底调查,抓获维卡币3名涉案人员,冻结3.1亿传销资金[3]。2017年,韩国最大比特币交易所Bithum遭入侵,用户损失数十亿韩元,预计约有100名受害者将对Bithumb提起集体诉讼[4]。ICO热度持续高涨,投资者范围不断扩大,因此基于神经网络模型研究ICO经济类罪特征,对ICO数据进行挖掘与分析,提取相关信息并进行评估,对ICO经济犯罪的防控具有重要意义。

近年来,国内外许多专家、学者对神经网络模型的建立与应用进行了研究,其中BP神经网络具有良好的通用性,并在各个领域得到广泛应用。因此,本文设计了ICO经济类罪评价指标,并创建ICO经济类罪数据集,基于BP神经网络算法建立了ICO经济类罪模型。……

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