常桂松 孙艳蕊 王洪曾

【摘要】  两总体均值差的检验是假设检验中的一个重要问题，常用在比较两个处理方法的差异的分析中，当两组样本不是独立时，不能利用独立样本的T检验。主要讨论两配对样本的均值差的T检验，介绍了两配对样本的均值差的T检验的统计理论，并结合R语言介绍了其在实践中的具体应用。

【关键词】  R语言 T检验 配对样本

假设检验是统计推断的一个基本问题，实际生活工作中的很多问题利用统计方法分析，得到统计结论，进而有效地指导决策。利用两总体均值差的假设检验，比较两种处理方法的差异。当两样本X1，X2，L，Xn与Y1，Y2，L，Ym相互独立时，可以利用独立样本的均值差的T检验。当样本中测量到的两组数据是同一对象在不同条件下测试的结果时，不能视为两独立的样本，往往要对样本进行配对处理，再利用单样本均值差是否为零的T检验。如比较两种安眠药的安眠效果是否有差异，若试验是在分为对照组和实验组时进行的，此时两组样本是相互独立的。若试验是对一组试验对象在不同时间下进行的，此时两组样本就不是相互独立的，就不能利用独立样本的均值检验。再如要讨论高三学生最后一次模拟考试的数学成绩与高考真实的数学成绩有无显著差异？是否最后一次模拟考试的数学成绩高于高考真实的数学成绩？抽样得到的两组数据就不能视为两个独立样本，需要对样本数据进行配对后才能应用假设检验的理论进行分析。……