张素宁

摘 要：大数据的时代变革，改进了以往政府CPI统计的方法和模式，其影响主要包括：可以同时计算多种类型的CPI;可以减少计算误差;改变政府人员统计体系等三个方面。在新的形势下，充分利用大数据优势，对CPI统计做出及时的控制和调整，才能更好地捕捉居民消费的商品和服务的价值平均变化水平。本文即简要论述了大数据对CPI统计的影响，并针对大数据背景下CPI统计的方法改进提出建议。

关键词：大数据  CPI统计  主要影响  方法改进

居民消费价格指数（简称CPI）是用以衡量居民消费的商品和服务的价格平均变化水平，其统计方法我国主要采用“篮子指数”，通过国家统计局成立的指数调查队，对我国各省、市、区的各种商品按类型进行抽样调查，涉及500个调查市县的5万个商业业态、农贸市场，以及电影院、医院等价格调查点，进行原始数据的收集。由于调查范围广，且频率高，因而需要耗费巨大的人力、物力、财力。而在大数据时代背景下，大量原始、廉价的信息收集成为可能，这对以往CPI统计方式产生了变革性的影响，使CPI统计的主要工作从原始数据的收集变为对数据的分析整理，逐步过渡到以大数据方法计算CPI。

一、大数据概述

所谓大数据，是指一种数量巨大、多种类型混合、价值密度低、数据获得速度快、但难以在合理时间内快速处理的数据[1]，它是数据中的一种，是计算机加工处理的对象，是社会中各行业和领域在长期发展中存储于计算机数据库的原始资料数据。……