摘 要：在大数据应用过程中，不仅要发挥数据的价值，也要对潜在的数据信息泄露、破坏等一系列涉及数据安全的问题进行合理认知。不仅要解决信息技术的设施脆弱性问题，也要做好一系列信息保障。本文拟从大数据的特点内涵分析入手，结合大数据与传统安全统计数据之间的具体比较，结合大数据在安全科学领域的应用可行性认识，进而整体分析传统安全统计数据中大数据的具体应用机制。

关键词：大数据时代；传统安全；数据分析；应用要求；发展趋势

在整个安全领域，各类数据源会形成不同特征的数据，如BGP信息和日志文件等等，其中所具体展现和包含的信息内容极为丰富、多样。因此，通过将各种不同类型的数据源进行整合，在互相搭配的基础上，从而能够更好的发挥数据在安全领域的价值应用。

一、大数据的特点内涵分析

大数据（big data）指的是使用相关软件、工具来对数据进行管理和分析处理，在这一新的处理模式中，该数据能够发挥更好的决策效果，并且有效优化整个数据收集与处理的各个流程。对于大数据技术来说，其应用价值不仅仅是有庞大的数据，同时也能够对专业数据实施专业化处理。因此，通过对大数据与传统安全统计数据进行对比，并且探究具体的应用机制，将为我们当前适应大数据时代提供有效认知。

目前大数据应用过程中，我们通过综合多种数据信息，完善传播体系，实现整个数据信息的诠释与表达。就当前大数据的具体价值看，其价值不仅多样，同时也是云技术、互联网时代的重要特点。大数据技术在具体应用时，不仅能够对海量数据进行优化处理，也在综合数据筛选和加工，乃至分析处理等一系列优势之后，实现对多种数据信息的完善处理与有效分析。

二、大数据与传统安全统计数据之间的具体比较

尽管与传统安全统计数据相比，大数据技术有着诸多优势，但是，我们也需要认识到大数据技术绝对不是万能的，在该技术应用过程汇总，其并不排斥传统安全统计数据，也无法替代该数据所诠释的安全功能和价值。当然，正是大数据与传统安全数据的理论基础不同，所以其中研究方法也不相同。根据具体的研究结果，我们看到在该数据研究时，应该选择多种、科学的研究方法。

尽管大数据技术是一种全新现象，其优势不断凸显，且价值日益被人们所重视，但是大数据技术尚未在安全科学领域实现广泛应用。虽然大数据技术与传统的安全统计数据之间，各自都有不同的应用范围和价值意义，然而从当前我国整个安全领域建设状况看，安全科学领域中，大数据技术的应用仍然处于探索时期，更多情况下，依旧使用的是传统安全统计数据。因此，在解决具体、实际的安全问题时，也需要注重合理借鉴两种数据，通过不断融合，从而满足当前安全领域的具体要求。

当然，从整个安全科学领域的研究重点以及热点看，大数据技术依旧有着极其广阔的应用价值，所以从该领域发展的趋势看，该技术仍然有着广泛空间。比如从大数据技术中研究安全规律的应用方法，以及从大数据平台出发的安全规律应用方法，从大量安全现象的数据中汇总相应的安全规律和方法等等，实际上都是大数据技术在安全科学领域的未来应用。

三、大數据在安全科学领域的应用可行性认识

在我国安全生产领域，随着对安全生产的重视，在该过程中，如果能够充分发挥大数据的应用能力，其必然能够实现整个生产过程中的安全性与科学性。对大数据来说，其中所蕴含的应用价值极高，包含了各种类型的安全数据，随着目前安全事件日益复杂，使用大数据也将有效消除整个安全科学过程中潜在的威胁，从而真正实现安全生产。

随着我们对大数据技术的特点和内涵认知不断承受，人们可以在安全生产、生活过程中，防范、控制多种危险时，通过使用各种软件、技术和工具，通过对各种安全数据进行分析整合，从而实现对数据的有效应用。当然在大数据时代的今天，整个安全科学领域中，也有着庞大的数据量需求，比如安全监管机构和企业等等，这就使得传统的数据统计与应用就无法满足实际应用的诉求，其次，当前安全科学领域中所涉及的内容极其多样且复杂，比如事故信息、各种安全报告等等，这就对大数据应用提出了诸多可能。此外，当前安全科学领域的数据类型和各种极为多样，通常为非结构化数据。

在大数据时代的今天，安全数据的复杂多样决定了传统的小样本安全数据统计，已经很难有效应对当前安全科学领域的应用，这就要求当前我们要将大数据技术充分应用到安全科学领域之中。当前，在整个安全科学领域中，也在发挥大数据全数据模式优势的基础上，构建事故成因的模型，比如在矿井安全、交通安全和应急管理等等各个方面。可以说，通过使用大数据平台，从而构建风险管控与应急处理等一体化的管控系统，从而实现整个大数据在安全科学领域的有效应用。当然，也要认识到当前关于大数据在安全科学领域的应用并不成熟，通过对大数据与传统安全数据进行对比分析，其为我们有效应对安全科学规律和原理提供扎实的理论基础。

四、传统安全统计数据中大数据的具体应用机制

对于大数据技术来说，其在多个角度对安全科学形成了重要影响。大数据思维使人们能够从整体视角来对安全科学予以研究和认知，其中包含自然与社会，乃至人造系统等各种领域，在方法应用上，日益注重模糊理论和大数据技术挖掘等等各个方面，因此，安全科学的认知理论也从系统安全进入了安全系统的全新阶段，通过充分发挥大数据的收集数据信息、整合分析数据的能力，并且构建以大数据技术为支撑的平台，在分析诸多安全事故的基础上，构建科学合理的安全事故成因模型。

当然大数据技术也对传统的、科学的管理方法的挑战与压力，因此，大数据方法论突出了管理的科学性。在大数据技术背景下，整个安全科学在开展过程中，逐渐从大安全观出发，构建了系统化的科学原比例，从而有效指导了安全科学活动。当然，在安全科学领域也形成了诸多全新的理论形式，比如安全文化、安全心理等等。在当前大数据技术应用于安全生产领域中，其在多个领域实现了有效应用。大数据注重挖掘不同变量之间的关系，从而为当前安全生产基础理论研究提供了相应的思路和方法，乃至技术支持。

此外，也可以将大数据应用到典型事故的分析、研究与管控之中。尤其是针对安全事故的成因及发展，乃至破坏的强度等一系列难点形成有效认知。结合目前完善应用的安全风险应急管理软件，乃至安全服务产品看，通过发挥大数据的具体功能，从而有效分析影响安全的成因，从而有效防范和降低各种安全事故发生的可能性。

通过将大数据统计应用于某石化企业安全数据统计分析之后，我们得出了安全管理活动中需要突出强调的若干问题，从而为该石化企业的安全管理提供了数据上的支持。比如通过使用大数据平台采集，整合智能传感器和隐患排查系统，乃至重大危险源监控系统等数据源，从而让企业的安全生产管理实现有效保障。该石化公司近三年事故、违章与隐患事件数据统计与分析（表一）如下：

从以上表格统计中，我们看到安全生产过程中，存在较为严重的违章问题与隐患问题，通过应用大数据，从而为企业安全生产提供了细化、科学化的支持。通过使用大数据技术为基础，结合智能引擎分析，从而得出具体的可视化结果。对于安全数据统计来说，对这一系列数据进行高效、科学处理，是对该数据进行科学分析的基础前提。因此，通过使用大数据对安全生产过程中的海量数据进行查询与分析，从而为企业安全提供了有效支撑。

五、结语

在信息技术全速发展的今天，逐渐开启了大数据时代（big data）。但是各種各样的安全问题也逐渐呈现。尤其是结合数据可视化技术的应用，能够让我们更加充分、全面、及时寻找到数据系统运行所潜在的一系列安全隐患。通过及时有效的评估整个信息系统的安全状况，从而确保整个信息技术能够实现安全运行。

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作者简历：林长青（1984.06.20—），男，黑龙江哈尔滨，学校：中国人民大学统计学院，概率论与数理统计专业?