王 森，张 昕，王 健

（吉林大学 生物与农业工程学院，吉林 长春130022）

我国已成为氨基酸产品的“世界工厂”，2017年我国氨基酸工业总产量达到542万t，占世界总量的2／3以上。氨基酸生产的主要方法有提取法、化学合成法和发酵法［1］。自19世纪日本协和发酵公司用发酵法生产谷氨酸以后，发酵法生产氨基酸得到快速普及，到目前为止绝大多数氨基酸都已能用发酵法生产。尽管我国发酵法生产氨基酸产量很高，但还不是发酵强国，产品相对单一，主要集中在谷氨酸、赖氨酸和苏氨酸上，其他小品种、高附加值氨基酸产量比较低，因此整个产业急需技术提升。发酵过程中参数具有多样性、时变性、相关耦合性与不确定性，因此采用精确的动力学模型设计来实现过程优化是极端困难的，要实现发酵过程的稳定控制，就需要打破从生命科学上游研究到下游生物应用研究的多学科技术壁垒，实现从基因、细胞到发酵过程的跨领域、跨学科研究，也须改变传统的数据处理模式和思维方式［2］。有效地组织和管理数据信息，实现过程数据共享，对氨基酸发酵研究和应用具有重要的意义和价值。

通常状态下，大数据是指那些无法在固定时间内用计算机技术进行感知、获取、管理、处理和服务的数据。大数据共享平台就是借助一定的技术手段，面向全社会及各行各业以公用事业的方式提供数据资源的统一开放平台体系。笔者以氨基酸发酵数据共享的需求为依托，引入了大数据的理念，分别从数据的获取、储存、分析、应用和管理层次进行分析，提出了一种基于大数据理念的氨基酸发酵数据共享平台框架。……