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(江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江 212013)

马铃薯所含营养成分丰富,是世界上的第四大粮食作物。中国是全球第一大马铃薯生产国,马铃薯产量及消费面不断扩大,其种植面积也在相应扩增[1]。马铃薯在生长和贮藏期都易受各种病菌的侵染而发生不同程度的腐烂,且腐烂极易扩散,造成巨大的经济损失[2]。随着我国马铃薯主食化战略的提出,由马铃薯腐烂造成的经济损失进一步引起人们的关注,对腐烂样本进行检测并及时剔除,减少因感染而引起的大面积腐烂变得尤为重要。

现阶段常用的马铃薯腐烂的无损检测方法主要有机器视觉、近红外、高光谱等检测方法,与人工相比，无损检测方法提高了检测速度,但存在检测指标片面、数据处理复杂等不可忽略的缺点[3-4]。面对现有检测方法的局限性,能否建立一种快速的无损检测方法,对由致病菌引起的马铃薯腐烂样本进行检测,及时剔除腐烂潜伏期、早期和中期的样本,减少因感染而引起的大面积腐烂已成为影响农民增收的一个关键问题。

真菌侵染后的样本随时间的延长其菌种含量逐渐增多,菌种活性不断增强,所产生的代谢产物的量也不断增加,进而导致样本所释放的气体种类及强度不断变化。因此本文提出采用电子鼻技术对真菌性腐烂病进行快速检测。电子鼻是一种由气敏传感器阵列和适当的模式识别方法组成的智能气味检测设备,主要用来检测、分析以及辨别样本的整体气味信息。……