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基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌

2018-12-21曾小辉高月琴牛翔科陈雪卉张仕慧陈志凡

中国医学影像技术 2018年12期
关键词:前列腺癌模型

曾小辉,彭 涛,高月琴,牛翔科,陈雪卉,张仕慧,陈志凡

(成都大学附属医院放射科,四川 成都 610081)

前列腺癌居恶性肿瘤导致男性死亡的第2位[1]。随着人民生活质量提高和人口老龄化,我国前列腺癌发病率呈上升趋势[2]。前列腺多参数MRI是目前诊断前列腺癌的主要无创检查方法。为提高前列腺癌诊断率和报告的规范化,2012年欧洲泌尿生殖放射协会提出前列腺影像报告和数据系统第1版(prostate imaging reporting and data system version 1, PI-RADS v1),但存在诸多不足,2014年底由美国放射学会、欧洲泌尿生殖放射学会及AdMeTech基金会共同对PI-RADS v1进行修订,在线颁布了前列腺影像报告和数据系统第2版(prostate imaging reporting and data system version 2, PI-RADS v2)[3-4]。随着对前列腺癌的深入研究,有学者[5-6]发现高级别前列腺癌(Gleason评分≥7分)和非高级别癌患者预后明显不同,但通过多种模型结合影像学表现及临床相关指标诊断高级别前列腺癌的报道较少见。本研究探讨支持向量机(support vector machine, SVM)、决策树(decision tree, DT)和Logistic回归3种机器学习模型在诊断高级别前列腺癌中的价值。

1 资料与方法

1.1一般资料 回顾性分析2013年1月—2018年2月于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,年龄50~90岁,平均(74.7±8.9)岁。MRI显示中位前列腺体积为55.16(35.47,77.77)cm3;中位总前列腺特异抗原(total prostate specific antigen, tPSA)为16.30(8.32,46.52)ng/ml,中位游离前列腺特异抗原(free prostate specific antigen, fPSA)为2.08(1.23,4.65)ng/ml,前列腺特异性抗原密度(adjusted-prostate-specific antigen density, adjusted-PSAD)为0.28(0.14,1.16)ng/(ml·cm3)。根据Gleason评分[7]将患者分为2组,高级别癌组63例(Gleason评分≥7分),Gleason评分分别为:3+4=7分10例、4+3=7分5例、4+4=8分13例、3+5=8分1例、5+4=9分8例、4+5=9分14例、5+5=10分12例;非高级别癌组131例,Gleason评分<7分。纳入标准:①临床资料及相关检查完整;②MR检查前3个月内未接受前列腺穿刺、手术及前列腺癌内分泌治疗;③MR检查后1个月内经直肠超声引导下穿刺或前列腺全切术,并取得病理结果。排除标准:①图像质量不佳;②MR序列不完整;③既往有前列腺相关手术或治疗病史。

1.2仪器与方法 采用Siemens Avanto 1.5T超导型MR扫描仪,相控阵体线圈,扫描前嘱患者排空膀胱。仰卧位扫描,先行常规T2WI及DWI,后行动态增强扫描。……

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