蒋致远（副教授），王力召

一、引言

互联网金融的发展引起了社会各界的广泛关注，拥有“互联网金融代言人”之称的P2P网络借贷，其规模在过去几年更是实现了爆发式的增长，但同时也暴露出了许多问题。网贷之家的数据显示，截止到2018年3月份，我国P2P网贷平台共有6081家，其中问题平台4198家，问题平台占比高达69%。虽然在进入2017年后，问题平台数量增长速度有所放缓，但是随着P2P网贷行业新规实施、合规整改的不断推进，P2P网贷行业洗牌加剧，行业风险将再次被推向高点[1]。在此背景下，为了防范P2P网贷平台风险，为投资者更加理性地选择投资平台提供参考，为监管部门及时控制网贷市场风险提供借鉴，对P2P网贷平台进行风险评价显得尤为重要。

考虑到P2P网贷平台相关数据的可获取性等因素，当前对于P2P网贷平台进行风险评价的实证研究还比较少。李从刚等[2]在骆驼评级法指标体系的基础上添加了反映平台综合实力的4项指标，构建了P2P网贷平台风险评价指标体系，运用BP神经网络学习训练过程，得出P2P网贷平台的风险情况。张巧良等[3]使用定性和实证分析相结合的方法，设置评价指标体系，并运用层次分析法（AHP）对P2P网贷平台的风险进行了评价。王丹等[4]通过构建涵盖平台经营数据与平台基本信息的指标体系，运用层次分析法和模糊数学综合评价法，对P2P网贷平台的信用风险进行了评价。王立勇等[5]参照《巴塞尔协议Ⅲ》中对商业银行流动性风险的评价标准，构建了P2P网贷平台风险评价指标体系，并运用CRITIC-灰色综合评价模型，对P2P网贷平台的风险进行了度量。……