林艳芳

（中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司，重庆 401121）

物联网物（Internet of Things，IoT）理实体的数据搜索服务通常根据设备和用户在任何时间及地点的需求而进行设计。数据质量、搜索延迟、可信任性、可访问性、可靠性与连续性是影响物联网实体数据和服务的高效搜索与访问的关键。然而，物联网的当前数据和服务搜索、发现以及访问方法与解决方案更适合于小批量、静态的数据和服务资源。BI Intelligence的数据表明，2015年，物联网感知设备的数量已超过智能手机、个人电脑，到2020年，其数量将突破240亿。IDC预计，到2020年全球物联网感知设备数量将达到250亿。随着物联网感知资源的大规模部署，我们将面临异构性、复杂性以及数据量方面不同的物联网生态系统。从各种感知资源中有效地发现、排序、选择、访问、融合以及对数据和服务产生理解，需要网络、数据/服务提供商的搜索引擎在适当的时间选择适当的感知资源。物联网环境的分布式、规模化、异构性、多样性、动态性意味着传统的互联网文本搜索模式将远远不适用于大规模物联网物理实体信息的搜索。本文阐述了研究强大而全面的物联网搜索解决方案的一些要求和挑战。

1 Web搜索：从关键词到语义搜索

互联网早期的信息访问和检索主要依靠简单的功能和方法。早期的搜索引擎基于Unix下的文字查询功能，但并无排序的机制。其中一些早期的搜索引擎甚至用缩小搜索框的大小以阻止用户添加更多关键字，以便在高峰时间减少服务器的负载（显然，输入更多的关键字增加了搜索复杂性）。……