金秀凤

摘 要：随着大数据时代档案信息资源的不断增加以及用户的不断积累，对于档案信息资源共享平台的数据处理提出了新的要求，即平台需要满足高并发数据请求服务，同时提供的档案信息资源共享平台服务能够稳定运行。文章在介绍档案信息资源共享平台数据处理性能需求的基础上，比较目前常用的前后端解决档案信息资源共享平台数据处理性能优化的办法，提出采用Redis缓存技术解决档案信息资源共享平台数据处理，详细地论证了档案信息资源共享平台数据处理优化的实现及效果分析。

关键词：大数据；档案信息资源；共享平台；数据处理优化；Redis缓存技术

Abstract：With the continuous increasing of archives information resources and the accumulation of users in the era of large data， new requirements have been put forward for the data processing of archives information resources sharing platform. The platform needs to satisfy the high concurrent data request service， and the archives information resources sharing platform service can run stably.Based on the data processing performance requirements of the file information resource sharing platform， this paper compares the commonly used methods for optimizing the data processing performance of the file information resource sharing platform. It proposes to use Redis cache technology to solve the data processing of the file information resource sharing platform. It demonstrates the realization and effect analysis of data processing optimization of archive information resource sharing platform.

Keyword：Big Data；Archive information resource；Sharing Platform；Data processing optimization；Redis caching technology

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代[1]，大数据时代档案信息资源共享平台通过系统的接口开发技术将物联网、云计算技术融合其中，使平台对外服务具有感知与处置档案信息能力，并为外部提供档案信息服务的一种新模式。随着大数据技术与移动互联网技术的不断完善，档案信息资源数据规模不断扩大，档案信息资源共享平台的档案信息资源及用户都出现了急速增长，在平台的使用频度与日俱增的形势下，如何对海量的档案信息资源数据进行高效的管理成为当前档案信息化研究的热点[2]。要让档案信息资源共享平台快速响应用户请求并承受不断增加的负荷量，传统的技术方案已很难适应现行的高频度档案信息服务请求。……