陈颖屏

摘要：处在当前的科学技术迅速发展的时代背景下，新技术在各领域都得到了相应应用，金融领域发展中，对人工智能技术的应用，对促进金融领域发展就能起到积极促进作用。虽然人工智能技术的应用有着其优势，但是也有着其风险性，尤其是对于金融领域的发展而言，一旦出现风险就会造成经济损失，所以要做好风险的防范工作。本文先就金融领域中人工智能应用优势以及现状加以阐述，然后就人工智能应用存在的安全风险以及防范措施详细探究，希冀能借助此次理论研究，有助于为金融领域发展提供相应参考依据。

关键词：金融领域 人工智能 安全风险

引言：金融市场的实际发展过程中，会面临诸多的挑战和风险，其收益以及风险也有着不确定性.所以加强风险的管理就显得比较重要。在近些年的金融领域发展中。对人工智能技术的应用比较流行，并成为促进金融领域发展的重要技术力量。但是人工智能的应用有利也有弊，在促进金融领域发展的同时，也对金融领域发展带来了风险，所以对此要注重从多方面考虑.做好安全风险防范工作。

一、金融领域中人工智能应用优势以及现状

（一）金融领域中人工智能应用优势体现

金融领域发展过程中对人工智能的应用有着其优势，通过人工智能技术的应用能促进金融服务形成标准模型化的系统。数据化时代的到来就使得人工智能技术广泛的在各领域得以应用，人工智能的运用在业务流程方面更为简单化.如互联网金融的发展中就向着互联网加金融加大数据以及人工智能的方向发展。金融领域发展中对人工智能技术的应用下能发挥其决策以及预警的作用，人工智能对于复杂数据处理和准确的机器学习能力比较突出.能迅速建立适合的评分规则以及决策体系，结合用户选择来提供金融产品.并能在风险控制方面发挥其积极作用。

金融领域中运用人工智能优化金融服务，使其更为智能以及主动。金融业是服务行业，是为客户提供有偿服务的，故此在和客户的关系维持方面是比较重要的。随着网络时代的到来，网络技术和金融行业的发展建立了愈来愈密切的关系.网上银行等为客户提供了方便的服务，使得金融服务向着智能化的方向发展。人工智能技术的应用下.在和客户交流沟通方面提供了方便，提高了客户友好度，这也是优化整体服务质量的表现。

再者，将人工智能技术和金融领域紧密的结合起来.就能提高金融风险防范能力。金融领域的发展中，风险是常见的，传统金融领域发展中的风险防范能力比较薄弱，面对新时期的发展已经不能很好适应新的要求.这就需要人工智能技术的应用。通过将金融领域和人工智能技术紧密的结合起来，就能大大提高金融风险防控能力水平，节约人工成本，提高工作的整体效率和准确度，从而保障金融体系的安全。不仅如此，对人工智能技术的应用在处理金融数据的能力也能大大提高。

（二）金融领域中人工智能应用现状

人工智能技术在金融领域当中的应用已经有着很大进步，人工智能的应用前景已经得到广泛认可，成为金融领域未来发展的重要方向。人工智能的应用并不是一蹴而就的。需要和金融领域的特征以及发展的特色相结合，将人工智能技术的积极优势在工作中得以充分发挥.这样才能促进金融领域良好发展。在应用人工智能技术后.能为金融服务优化提供技术支持.众多金融服务需求也大大提高.人工智能技术应用的前景也是广阔的。人工智能技术在金融领域中的应用覆盖面积也在不断的扩大化，在人工智能技术的逐渐成熟化，其技术应用范围也在扩大，如京东集团旗下金融APP当中对人工智能技术的应用。提高了金融服务水平。人工智能技术的应用表现是可观的，这一新型技术在短时间内就影响了金融领域的发展，可见领域内对人工智能技术的青睐。

金融領域中对人工智能技术应用虽然起到了积极作用，但是在发展中也存在着不少挑战，主要体现在人工智能的基础性以及关键技术的研发能力还不是很充分，这就大大削弱了人工智能技术应用在金融领域当中的竞争力。我国在人工智能领域的发展时间相对比较短暂，人工智能研究基础设施建设还不完善，在核心技术上海需要进一步突破，专业化人才的缺乏是影响人工智能应用金融领域效果的重要因素。人工智能应用在金融领域当中，面对多维的复杂数据，这对人工智能技术的应用创新发展也提出了很大挑战。当前还没有完全能力对多维数据信息供应生态链实施深度分析，大数据资源对人工智能技术开发产生的影响比较大。另外，人工智能技术在金融领域应用当中，技术安全风险的不断增加，这也是影响人工智能技术的重要因素。再有就是金融监管方面还没有加强.这对人工智能技术的应用规范发展有着影响。

二、金融领域中人工智能应用安全风险及防范措施

（一）金融领域中人工智能应用安全风险

金融领域当中应用人工智能技术带来了诸多便利，但是也存在着诸多安全风险，体现在信息泄露风险方面。在应用人工智能技术的过程中，信息泄露的风险是比较突出的，人工智能技术对分析数据能发挥其积极作用.但是这些大量的数据如果遭受泄露，就会暴露用户个人隐私，甚至是造成财产损失和人身安全等。人工智能技术在金融领域的应用当中，信息泄露和金融诈骗息息相关。我们要充分重视人工智能技术的科学应用.保障技术应用的安全和金融领域的安全。

人工智能技术实际应用中技术风险也是重要风险内容，在近些年的人工智能应用中伦理道德风险争论较大。人工智能技术和金融领域发展相结合，如果技术所造成的金融风险比较大的，虽然这一风险通过相应技术手段能限制，但是却不能有效消除。人工智能技术是和网络技术相结合应用的.网络系统如果遭受攻击破坏，就必然会给金融领域发展造成很大安全威胁.系统风险的发生会产生严重后果。网络的中断以及信息数据丢失等，这对金融业务都会造成致命的影响，所以从这些方面要加强重视。

金融领域对人工智能技术的应用中。安全风险还体现在程序错误方面。人工智能程序出现错误，数据分析就会错误，这对数据信息的准确度就很难保证。程序错误对金融结构的分析以及风险管理决策的制定都会产生不利影响。也会由此造成损失。

另外。人工智能的应用安全风险中的信息采集合法性风险也是比较突出的，为保障金融风险管理的正常实施，就需要采集大量数据处理分析。而对数据采集的合法性就存在问题。有的商行是通过自助发卡机对客户身份采集，有的是不符合反洗钱法律规范要求的。在云技术的应用下。数据采集范围也在进一步的扩大化，这就使得信息采集的合法性问题愈来愈突出。再有就是对人工智能的应用中监管方面存在着很大难度。如果人工智能出现问题其责任主体不容易界定，并且在后续处理工作方面也有着很大成本。

（二）金融领域中人工智能应用安全风险防范措施

为保障金融领域对人工智能技术的科学运用，就要从安全风险的控制角度出发，笔者提出几点安全风险防范的措施：

第一。注重技术程序的完善设计。保障人工智能的安全应用，就要从程序的设计环节加强重视.保障程序设计的科学性。要打造透明化的人工智能以及道德的人工智能。相关设计人员要提高自身的技术水平，设定有着指导意义的设计原则。对人工智能的开发以及设计和管理控制过程强化。在设计开发人工智能的时候，就要结合完善功能的原则。保障在信息处理的时候出现歧义以及错误的时候能及时的进行补救。避免问题的扩大化。这样才能将人工智能在金融领域中的作用充分发挥。

第二。加强专业人才的培养。人工智能在金融领域中的应用要充分注重专业化技能人才的培养。提高技术的核心研发能力水平。加大对人工智能技术研究力度。培养专业化高水平的人工智能技术人才，开放共享人工智能技术创新研发平台.要注重重点培养领军人才，为技术在金融领域应用打下基础。注重业务创新力度的强化，以及对复合型人才引进，将人工智能与金融知识宣传工作做好。尤其人工智能在金融业背景以及发展和趋势等相应内容进行宣传。

第三，加强风险控制的力度。人工智能在金融领域当中的应用要从风险控制方面加强，人工智能技术的应用愈来愈广泛，所发挥的作用也愈来愈大。人工智能在金融领域当中的应用中，从风险控制方面要得以落实，通过严格审计措施实施，加强业务环境的验证.采集数据来源以及程序算法的严格测试等，都要能严格把关。在运行的软硬件的安全检查方面也要加强控制。不仅如此，要从安全风险控制的相应制度方面进行完善和落实。做好人工智能应用在金融领域的安全保障工作。

第四。强化安全保障的力度。人工智能应用在金融领域要从安全保障工作方面进行强化，加强访问控制以及身份认证的实施。人工智能安全性超出人工智能用户控制，开发使用者都要重视数据中心以及服务器组等安全防御工作的執行。将数据安全工作做好，结合全局身份认证技术进行身份的统一化管理。保障其工作安全性。还要出台审计的措施，对软硬件的环境进行严格审计。从这些方面保障人工智能技术的应用质量。

三、结语

总而言之。将人工智能技术应用在金融领域，就要充分注重方法的科学应用，和实际的金融领域发展的需求相结合，做好安全的工作。在未来的发展中，经济时代的特色将会愈来愈突出。人工智能技术和金融领域的结合就要注重优化措施实施。希望通过上文对人工智能的应用研究浅析，能为金融领域的良好发展提供些许参考。