大数据时代下应用型本科人才培养模式探讨
——以经济统计学专业为例
2018-11-20刘伟
创新创业理论研究与实践 2018年7期
刘伟
(上海立信会计金融学院,上海 201209)
2013年,统计学作为一级学科,被拆分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业。大数据时代的来临,为统计学科发展提供了前所未有的机遇和挑战,对统计专业的学生提出了更高的要求。2014年11月,美国统计学会发布了大数据背景下的统计学本科专业指导性教学纲要,对我国的统计专业教育改革极具借鉴作用。该文基于该背景,对财经类院校的经济统计学专业人才培养模式加以探讨。
1 文献综述
纵观研究统计学专业人才培养的已有文献,基本可分为以下几类:
第一类是关于课程教学的改革。如武萌等(2015)阐述了基于教学翻转模式的概率论与数理统计教学体系改革的具体思路及组织运行,对教学翻转模式效果进行反馈;马红娟等(2015)将决策树算法应用到概率统计课程教学改革中,为提高大学数学教学管理水平提供科学依据。肖莉(2016)对慕课在“概率论与数理统计”课程教学改革中的应用和发展进行介绍。
第二类是关于实践实训的改革。如黄小艳(2015)分析大数据环境下当代大学教育统计学实践教学的现状,并提出如何实现大数据环境实现统计学实践教学改革的相关措施;罗金华(2015)重点剖析了统计实践教学现状的不足之处;潘保国(2016)探讨了如何构建大数据时代统计学专业实践教学体系。
第三类是关于大数据时代统计学专业培养计划的改革探索。如薛艳(2015)从统计学专业发展的新特点出发,提出了教学体系改革的发展方向;……
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