大数据互联网背景下医学生物信息学教学探讨与实践
2018-11-13何群梁彬钟连生
新一代 2018年13期
何群 梁彬 钟连生
摘 要:大数据背景下医学院校生物信息学教学方法探讨:针对不同专业学生培养需求设置不同教学大纲;在全部教学过程中老师学生全部上机上网,在教学过程中结合科研领域应用的需求實行科教融合一体化教学;设计合理的考核机制,实行理论知识和应用能力双考察;为医学院校生物信息学教学提供一种教学模式。
关键词:生物信息学;教学模式;教学实践
随着基因组、蛋白组计划完成,数以千计的生物学数据库陆续建立,对海量的生物大分子数据进行分析、收集、整理、解析和服务,从中发现隐藏在序列信息中的生物学规律是亟待解决的问题。生物信息学(Bioinformatics)是综合利用生物学、数学、物理学、信息科学以及计算机科学等诸多学科理论方法的崭新交叉学科[1]。随着大数据时代来临和精准医学概念的确立,生物信息学的重要性将越来越突出,已经成为当今生命科学和自然科学的核心领域和最具有活力的前沿领域之一,生物信息学分析正逐步成为生命科学研究者的有利工具。生物信息学教育逐步受到重视,由于生物信息学是一门新兴的交叉学科,各高校内的相关专业侧重点不同,无论在课程设置和人才培养方面尚未形成统一认识和固定教学模式[2,3,4]。中国医科大学在2002年在全国医学院校率先开设生物信息学课程,在如何利用大数据和互联网对医学专业及生物学、药学专业学生进行生物信息学教学做了一些探讨和实践[5]。……
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