谢焱靓

摘 要：每一个学习者，都是不同的个体，其品质、爱好、习惯都有显著的差异，只有适合个体习惯、品质的学习模式，才能充分发挥出个体的潜能和天赋，这就是个性化教育的价值。本文阐述了大数据时代的变革，并针对大数据时代个性化教育的价值与实现方式进行分析。

关键词：大数据时代；个性化教育；价值

目前，各个国家都高度重视个性化教育与学习的意义，为了战略人才培养制高点，我国也开始将个性化教育与学习纳入教育课程改革的重点，为了解决传统教育模式的种种弊端，完善现有的个性化学习与教育机制，国家制定了《教育信息化十年发展规划（2011～2020年）》，希望通过教育体制的创新和改革实现传统教育的个性化、多样化变革。

一、 传统教育模式的弊端

1. 教育资源配置不科学

在传统的教育体制下，教育资源的配置不科学，无法针对每一个阶段学生的学习要求来安排教学工作，教师只能够针对学生开展统一的教育。由于教师时间、精力有限，传统教学资源配置上的诸多问题，无法满足学生的个性化发展需求。

2. 难以满足自主学习需求

在新的历史时代，对于个体的自主学习能力，提出了新的要求，在步入大学，走向社会之后，自學能力更为重要。传统教育模式缺乏行之有效的咨询平台和机构，缺乏科学的数据分析、评估方式，难以满足学习者的自主学习需求。

3. 物质技术条件有限

物质技术条件是影响传统教育质量的关键因素，要实现个性化教育，要求教师了解学生的个性特点、兴趣爱好。在传统教育中，面对众多学生，受制于制度、技术、物质等因素的影响，很难实现一对一的差别指导。

二、 大数据时代个性化教育的价值

1. 采集、储存数据的便利性

利用大数据技术，在数据的采集和储存上，具有显著优势，通过该种技术，能够对学生学习过程中的种种数据来搜集、存储重要信息。微课就是其中的代表，通过微课，学生可以借助智能手机、平板电脑来提前预习相关内容，而借助大数据，则可以分析出学生在课堂学习中的痕迹，对学习资源、互动情况、测验结果、学习结果进行分析。

2. 实现学生、教育资源的互动

教育数据挖掘技术是一种通过机器学习、统计学知识、人工智能、数据挖掘、网络分析等方式来利用数据的一种学习方式，技术人员可以通过教育数据挖掘技术来对各类原始数据进行分析、处理、预测，得出行为、内容、资源、结果的关系，预测出学生的学习趋势。因此，教育数据挖掘技术为学生、家长、教师提供了软件支持，能够实现学生、教育之间之间的良性互动。

3. 提供精准的学习分析

学习分析是以学生及其学习环境为研究对象，分析问题、预测结果的方式，利用大数据，可以分析学生在学习过程中的种种数据信息，并构建出数据模型，对数据来解释，发现学习中的规律，预测、评估、干预学生行为，为其制定出针对性的学习方案，改善教学、促进学习，满足个性化学习的需求。

4. 分析个性化学习需求

利用大数据的知识，通过分析学生的需求、动机、目的、方法、习惯来干预学生的行为，可以获取到有益的信息。如，学生是什么样的群体？他们想要获取到什么信息？利用什么样的教学方案，可以满足这种学习需求？利用大数据，可以精准分析出学生的特征与学习需求，找出科学的干预措施。

三、 如何发挥出大数据在个性化教育中的价值

1. 构建云计算教育信息化平台

教育云是云计算在教育领域的应用，包括教育工作需要的各类硬件、软件资源，在大数据时代，必须要构建出云计算教育信息化平台，在内容上，包括基础设施层、应用接口层组成。其中，基础设施层能够提供基础设施服务，应用接口层可以为开发人员提供服务。同时，在云平台中，也储存了大量的图片、文档、视频资源，及时更新、补充，将静态学习资源转化为动态，惠及广大师生。同时，平台还可以根据学生的学习需求来调整服务规模，调整IT资源，只要联网，就可以通过网络来获取相应的服务和信息。

2. 利用大数据开展个性化教育

在互联网时代下，智慧教育迅速发展，以其及时性、便捷性的特征，深受家长、教师、学生的欢迎，这种方式利用了学生的碎片时间，只要通过平板电脑、智能手机，即可进行自主学习。以著名的“翼校通”为例，这一平台将教师、学生通过网络来连接起来，构建出了沟通平台，利用多样化的教学资源弥补了传统学习活动上的种种不足，让学生高效学习、教师高效工作。在语言教育上，移动互联网也有广泛的应用，如“百斩词”、“扇贝”、“米背单词”等，小语种的“沪江韩语”、“韩语达人”等等。

四、 结语

个性化教育是新的时代下教育工作发展的必由之路，在新的历史时期，谁拥有先进的学习理念和学习技术，就能够在未来占领制高点，基于此，各个国家用积极的态度，在大数据教育的应用上，投入了大量的人力、物力和财力，在移动互联网、云计算以及物联网的发展下，必将为教育大数据技术的发展提供源源动力，进而为实现个性化学习提供有力保障。当前，大数据在我国教育领域中的应用已经初见成效，在个性化教育上，具有突出的价值。

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[2]周皖婧，辛涛，刘拓. “互联网+”背景下的学生个性化学习系统开发：现状与启示[J]. 清华大学教育研究. 2016（06）

[3]杨雪，姜强，赵蔚. 大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J]. 现代远距离教育. 2016（04）

（作者单位：湖南师范大学附属中学，湖南 长沙 410006）