谈松英　杨敏

摘 要：用户画像在当下经济、商业、传媒领域都已得到广泛有效的应用，大多以此实施对目标用户进行精准营销服务，发现潜在的商业价值，实现科学运营。文章通过基于知网2010-2017年全文数据收录文献的多角度文献计量分析及可视化分析，结合定性研究方法细致梳理近年来国内用户画像及其在开放教育中的运用研究现状、特征与价值，并以此为基础提出当下亟待把用户画像引入国内开放教育，实施对学习者的精准教学服务，提高教育质量，实现开放教育实践探索与理论推进的新突破。

关键词：大数据分析；用户画像；开放教育

中图分类号： G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2018）16-0001-06

一、引言

用户画像由交互设计之父阿兰·库珀（Alan Cooper）最早提出，是真实用户的虚拟代表，也是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。其意义是指通过对用户调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片及一些人口统计学要素、场景等描述，形成一个人物原型。简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”。这标签是通过对用户信息分析而来的，是高度精炼的特征标识[1]。

本文以2010-2017年知网全文收录的研究文献数据分析为基础，进行大数据分析视野下的国内用户画像及其在开放教育研究中的运用研究综述。……