韩春慧　李文

摘 要 本文利用回归分析中较为稳健的分位数回归方法，研究了上海市互联网行业中，就业人才的不同特点对企业提供的就业工资水平的影响，将学历、工作经验、企业自身规模这3个重要的影响因素作为自变量，工资水平作为因变量建立分位数回归模型。本文主要分析了5个主要的分位点，得到不同位置上的自变量对于工资水平影响更全面的结论。不同位置上的回归结果表明，在较高工资水平上，工作经验对企业提供的工资水平影响最大，并且呈现出上升的趋势，教育水平对于高层次人才的工资水平的影响随着所考察的分位数不同而变化，但并不是简单的上升趋势，在较高工资水平上，呈现出类似倒“U”形状的分布。

关键词 分位数回归 倒“U”形状 工资水平 教育水平

一、引言

近年来，互联网行业不断发展，人工智能等新兴的科技领域越来越需要高端人才的创新与实践，国家大力支持战略性产业的发展，实行相关政策，重点规划城市的发展。上海提出建立全球科创中心，以科技和创新引领行业发展，同时吸引了许多人才，也有越来越多的互联网企业在人工智能、大数据等新兴领域取得了成绩，同时大数据已成为国家基础性战略资源，对经济社会发展各领域日益产生深远的影响。本文利用大数据技术进行数据分析，聚焦上海提出的科创中心战略重点发展行业，从互联网行业入手，利用工资水平等数据，建立模型进行分析，对就业与上海重点行业发展的互动关系展开研究，尝试分析其所反映出的产业发展状况。……