张玉霖

摘 要 金融的核心是风险，对于风险的控制能力是决定银行等金融机构在未来激烈的竞争中能否处于优势地位的核心能力。随着大数据技术的发展，银行等机构已经逐步开始应用大数据体系来构建风控体系，通过大数据能够更为全面地搜集客户信息，更为准确地判断客户的风险。

关键词 大数据 风控体系 “互联网+”

一、绪论

随着互联网技术的发展，大数据技术得到了广泛的应用，并且在金融風控领域得到了较好的应用。传统银行等金融机构在对客户进行风险评估的时候，过去较为依赖行内的现有数据，但是这些数据难以满足日益复杂的风险评估需要，而且由于银行数据较为滞后，更新缓慢，因此用来进行风险预判显得较为薄弱。

而大数据技术收集了客户生活、行为、消费等方面更为全面的数据，且数据采集更为及时，同时利用数据挖掘、机器学习等模型能够更加深刻地挖掘客户的特征，对客户的风险事件提前预测。大数据风控逐渐成为各个银行等金融机构广泛关注的研究重点，本文将对大数据风控体现的建设方案以及应用进行研究。

二、大数据风控体系

大数据风控体系是基于原银行风控体系的扩展，从数据源上扩展了银行的数据范围，数据源说明如表1所示。

从表1可以看到，大数据风控体系，收集了运营商、第三方互联网电商及金融数据、公共事业、互联网舆情以及各种能够获取的数据，能够覆盖客户生活的方方面面，可以深入地刻画客户的特征，判断客户的风险。……